Im kommenden Herbst (Herbst 2019) werde ich mich für CS PhD-Programme an einigen der besten Forschungsuniversitäten in den USA bewerben, die auf künstliche Intelligenz spezialisiert sind.
Während ich nicht für andere Bereiche sprechen kann Ich weiß, dass es auf meinem Gebiet (künstliche Intelligenz) einen großen Druck gegeben hat, die Vielfalt der Praktiker auf diesem Gebiet zu erhöhen. Hier einige Artikel zu dieser Diversity-Initiative:
- Artikel über mangelnde Diversität im Bereich der KI: https://www.technologyreview.com/s/610192/were- In-einer-Diversity-Krise-Schwarz-in-Ais-Gründer-auf-was-Vergiftung-der-Algorithmen-in-unserem
- Tweet-Thread des CS Admissions Chair bei Cornell über Diversity Initiativen: https://twitter.com/davidbindel/status/992165303747461122?lang=de
- Tweet-Thread des Doktoranden an der Universität von Toronto (eine Top-Schule in KI) zur Klärung die Bedeutung der Vielfalt in diesem Bereich: https://twitter.com/leeclemnet/status/1040030107887435776 ol>
Es gibt viele andere Initiativen wie Konferenzen bei NeurIPS ( Wird normalerweise als eine der Top-3-Konferenzen in AI angesehen. Es gibt Workshops ausschließlich für Mitglieder unterrepräsentierter Gruppen. Ich bin mir nicht sicher, was genau die Workshops beinhalten, aber hier sind die Links zu den relevanten Organisationen: Schwarz in der KI, Frauen im maschinellen Lernen, LatinX in der KI.
Ich habe den Eindruck, dass sich ein Großteil des Gesprächs über Vielfalt um einige wichtige physische Identifikatoren wie ethnische Zugehörigkeit und Geschlecht dreht. obwohl ich mich vielleicht nicht umfassend genug mit dem gesamten Umfang der Diversity-Initiativen auf diesem Gebiet befasst habe und es möglicherweise Initiativen gibt, die sich um Dinge wie den sozioökonomischen Hintergrund, den geografischen Hintergrund und die nationale Herkunft drehen.
Ich kann verstehen, dass Menschen mit einer bestimmten ethnischen Zugehörigkeit (wie Afroamerikaner) und Personen mit einem bestimmten Geschlecht (wie Frauen) in den höheren Ebenen des Feldes besonders unterrepräsentiert sind und Fragen stellen, warum dies so ist ;; Schließlich sollten Ethnizität und Geschlecht keine Prädiktoren für den Erfolg auf diesem Gebiet sein, aber sie sind es eindeutig.
Frage
Ich bin ein afrikanischer Student Ich studiere an einer Universität, die sowohl in der Times Higher Education- als auch in der QS-Rangliste weltweit unter den Top 10 steht, und plane, im kommenden Herbst einige PhD (CS) -Anmeldungen bei einigen der besten Unis in den USA einzureichen. Angesichts der Beschäftigung mit der Vielfalt durch Praktiker in meinem Bereich (sowohl in der Industrie als auch in der Wissenschaft) würde ich gerne wissen, inwieweit meine ethnische Zugehörigkeit bei den Zulassungsentscheidungen von Komitees in den USA eine Rolle spielt.