Die Studentenlizenz kann billig sein, die Standardlizenz jedoch wahrscheinlich nicht. Wenn der Lehrstuhl keine Finanzierung für eine Standardlizenz hat oder nicht an dieser speziellen Software interessiert ist, erhält das Labor sofort nach Ihrer Abreise eine unbrauchbare Software. Dies ist sicherlich nicht im Interesse des Labors.

Was würden Sie mir raten?

Sie können nicht viel tun: entweder akzeptieren Sie das Wählen Sie die Software des Lehrstuhls oder suchen Sie ein Projekt in einem Labor, in dem die von Ihnen bevorzugte Software verwendet wird.

Sie verwechseln Ihre akademische Ausbildung, die sich darauf konzentrieren sollte, Ihnen ein gutes Verständnis der Theorie zu vermitteln, mit der praktischen Ausbildung, die Sie durch Arbeiten oder das Erlernen eines bestimmten Werkzeugs in Ihrer eigenen Zeit erhalten. Ich schätze zwar die Notwendigkeit, sich so beschäftigungsfähig wie möglich zu machen, aber ich würde auch sagen, dass es für die akademische Gemeinschaft wichtig ist, Werkzeuge zu verwenden, die von jedermann frei verwendet werden können, um sicherzustellen, dass zukünftige Forschungen nicht an bestimmte gebunden sind Kommerzielle Toolsets.

Abhängig von Ihrem Arbeitsbereich stellen Sie möglicherweise fest, dass Arbeitgeber heutzutage ohnehin eher auf Open Source umsteigen (was in der Datenwissenschaft sicherlich der Fall ist).

Mein Vorschlag lautet: Führen Sie die Arbeit mit dem von Ihrem Tutor vorgeschlagenen Tool aus, wählen Sie jedoch einen Teil Ihres Projekts aus, der im kommerziellen Tool repliziert werden soll. Arbeitgeber verstehen, warum die akademische Gemeinschaft möglicherweise keine kommerziellen Tools verwendet (da sie sich selbst mit der Frage der Lizenzkosten auseinandersetzen), sind jedoch beeindruckt von Ihrer Bereitschaft, die Extrameile zu gehen, um ein Tool zu erlernen.

Die Werkzeugentwicklung (möglicherweise zusätzlich zu einer offenen Codebasis) kann in vielen Bereichen ein wichtiger Bestandteil Ihrer Ausbildung (und Bewertung) sein. Der Supervisor muss auch in der Lage sein, das Projekt zu überwachen. Wenn er mit Ihrer gewählten Software nicht vertraut ist, Sie aber um Hilfe bitten, raten Sie, wer feststeckt - Sie. Dies sind zwei Gründe, warum es im Interesse eines typischen Schülers liegen kann, das Zusammenfügen der Standardwerkzeuge zu lernen.

Aufgrund der Lizenzkosten und anderer Faktoren ist dies keine exakte Übereinstimmung, aber wenn jemand mit einem begonnen hat Projekt Ich helfe beim Ausführen und sagte dann "Eigentlich möchte ich es nicht in Python schreiben, ich möchte Labview verwenden", sie würden nicht sehr weit kommen (ihr Teil kann in ungefähr 100 Zeilen erledigt werden, der größte Teil wird von der Bibliothek erledigt / Demo-Code).

Als Antwort auf einige Ihrer Kommentare: Zuschauer sind kostenlos verfügbar wäre für mich eine große rote Fahne, die auf ein Unternehmen hinweist, das dies tut versucht Sie in ein Engagement für ihre Software zu ziehen. Die Forschung basiert darauf, auf der Arbeit des anderen aufzubauen. Wenn die Forschungsgruppe Ihre Arbeit in Zukunft nur anzeigt (und nur, wenn das Softwareunternehmen sie unterstützt), verpflichtet sich die Gruppe effektiv, dieselbe Arbeit erneut auszuführen oder eine Lizenz zu bezahlen, wenn Änderungen erforderlich sind gemacht. Wenn Sie nicht mit der akademischen Standardsoftware arbeiten, tun Sie Ihren Kollegen und sich selbst einen schlechten Dienst. Manchmal ist kommerzielle, sogar teure Software im akademischen Bereich Standard, daher sage ich nicht, dass wir immer FOSS verwenden sollten, aber wir sollten vorsichtig sein.

Ich glaube nicht, dass Sie Ihren Vorgesetzten hier überzeugen werden. Es gibt zwei Arten von Argumenten, die Sie vorbringen können.

Zum einen sind Sie berechtigt, die Software Ihrer Wahl zu verwenden. Ich denke nicht, dass dies wahr ist und selbst wenn es so ist, dann ist es den Kampf nicht wert. Ihre Beziehung zu Ihrem Vorgesetzten wird von Anfang an belastet. Sie sollten besser das tun, was von Ihnen verlangt wird, und die Analyse in der kommerziellen Software erneut durchführen, um zu lernen, wie Sie die kommerzielle Software verwenden. Dies kostet Sie weniger Zeit und Energie.

Das andere Argument ist, dass Sie Ihren Vorgesetzten davon überzeugen müssen, dass dies in seinem besten Interesse ist. Ich denke nicht, dass das hier wahr ist. Es wird mehr Arbeit für ihn sein, auf Ihrer Arbeit aufzubauen und Ihre Arbeit zu überwachen. Und ich glaube nicht, dass Sie ihn dafür in irgendeiner Form entschädigen können. Wieder würde ich vorschlagen, zu lernen, wie man die kommerzielle Software in Ihrer Freizeit benutzt.

Es gibt noch den zusätzlichen Punkt, dass das Erlernen des Codierens der Analyse eine wertvolle Fähigkeit und Übung ist. Es wird Ihnen viel darüber beibringen, was Sie tun, und dies wird das Schreiben Ihrer Arbeit viel einfacher machen. Darüber hinaus ist es auch eine wertvolle Fähigkeit, auf dem Markt zu haben. Nicht weil Sie codieren können, sondern weil es eine andere Möglichkeit ist, ein Problem in kleine Teile zu zerlegen, damit ein Computer diese lösen kann. Das Auflösen eines Problems ist wertvoll.

Jetzt kann ich mich irren, wenn Sie Ihren Vorgesetzten überzeugen können. Aber wenn Sie wirklich wollen, müssen Sie sich fragen, wie er davon profitieren wird. Wenn er es nicht tut, dann sehe ich nicht, wie du ihn glücklich machen wirst. Mein Rat ist daher, zu lernen, wie Sie die kommerzielle Software in Ihrer Freizeit verwenden.

Wenn ich Ihr Vorgesetzter wäre, könnten Sie nicht nur keine kommerzielle Software verwenden, für die mein Labor keine Lizenz besitzt, sondern Sie wahrscheinlich auch davon abhalten, Tools oder Bibliotheken zu verwenden, die nicht häufig verwendet werden vom Labor.

Warum?

Weil Forschungssoftware eine lebendige Sache ist . Sie sehen dieses Projekt als "Ich beende es, ich bekomme einen Job und los geht's." Wenn dies jedoch für etwas anderes als ein geschlossenes, einmaliges Projekt gedacht ist, das zum Zeitpunkt Ihrer Abreise vollständig abgeschlossen sein wird, muss die Forschungssoftware in Zukunft verwendbar und wartbar sein. Ihr Vorgesetzter muss in der Lage sein, das Projekt zu betrachten und zu verstehen, was getan wurde. Möglicherweise müssen sie es erweitern usw.

Ihre Frage enthält auch einige rote Fahnen für mich:

Da ich weiß, welche Tools für die Art von Jobs verwendet werden, die ich verwende Um einzusteigen, muss der Supervisor nicht "meine Softwareentscheidungen leiten", um mir in diesem Aspekt zu helfen.

Jedes Projekt hat Aspekte, die über "Kann Unit Root einen Job bekommen?" hinausgehen ? ", und Sie scheinen sie alle völlig zu ignorieren. Das ist keine gute Perspektive, wenn Sie einer Forschungsgruppe beitreten.

Ich beherrsche auch eines der kommerziellen Softwaretools, die ich verwenden möchte, bereits recht gut, aber ich bin der Meinung, dass mein Vorgesetzter dies nicht ist (und hat auch kein Interesse daran, mehr darüber zu erfahren - ich beschuldige ihn nicht dafür).

Sie bereiten sich auf eine Situation vor, in der Sie auf Probleme stoßen (Hinweis: Es handelt sich um eine Untersuchung Projekt, Sie werden auf Probleme stoßen) Ihr Vorgesetzter kann Ihnen entweder nicht helfen, oder es wird eine Menge Arbeit für ihn sein, dies zu tun. Die Gründe, warum dies eine schlechte Sache sein könnte, sollten offensichtlich sein. Dies kann auch dann der Fall sein, wenn Sie sich mit Software sehr gut auskennen - eines der teuflischsten Probleme, das ich in meiner Doktorarbeit lösen muss, ist auf Software zurückzuführen, die ich seit 5 Jahren erfolgreich verwende.

Bei der Anmeldung für das Projekt wurde die Verwendung von kommerzieller Software nicht ausdrücklich ausgeschlossen.

Es ist unwahrscheinlich, dass dies eine vertragliche Vereinbarung mit klar definierten Geschäftsbedingungen ist Eine produktive Möglichkeit, eine Beziehung zu Ihrem Vorgesetzten zu verwalten.

Kurz gesagt?

Wie kann ich sie davon überzeugen, ihre Ansicht zu ändern? Wenn unmöglich, wie kann ich diese Situation optimal nutzen?

Das sollten Sie nicht. Sie sollten tun, was sie verlangen, Nachforschungen anstellen und die Breite Ihrer Erfahrungen erweitern.

Sofern ich nichts verpasst habe, haben Sie nicht erwähnt, was das Thema Ihres Masters ist. Es kann sein, dass Ihr Vorgesetzter wünscht, dass Sie eine Software entwickeln, die eine bestimmte Aufgabe erfüllt. In diesem Fall ist die Verwendung von kommerzieller Software unangemessen.

An meiner Institution, an der ich einen Master in angewandter Mathematik studiere, habe ich hatte die Wahl zwischen der Programmiersprache C, FORTRAN, Python, Maple, Matlab oder Mathematica. Der Vorteil von C war, dass ich zu Hause eine Linux-Maschine mit viel freier Software habe. Leider musste ich an der Universität, wenn ich CI verwenden wollte, Cygwin an der Universität verwenden und hatte Probleme, einige der Dinge zu tun, die ich tun musste. Schließlich entschied ich mich für Maple.

Zum Teil lag dies daran, dass einer von Meine Module waren Maple. Da mein Vorgesetzter Maple verwendet hat, kann ich mich bei Programmierproblemen an ihn wenden.

Das Schreiben von Code, auch wenn es "das Rad neu erfindet", beweist auch, dass Sie die Prinzipien und die Theorie wirklich verstehen, was für einen Werkzeugbediener (selbst für einen Lösungsmittel) oft nicht unbedingt zutrifft. Das Ziel könnte nicht nur sein, die Arbeit zu erledigen, sondern auch zu demonstrieren, dass Sie sie auf einem methodischen, strengen und gültigen Weg durchlaufen haben.

Für das Projekt sollten Sie tun, was Ihr Vorgesetzter Sie gefragt hat.

Ich habe die Erfahrung gemacht, dass die meisten Nutzungsbedingungen für Studentenversionen die meisten Forschungsformen nicht enthalten und sich häufig auf Kursarbeiten beschränken. Wenn Sie die Nutzungsbedingungen für das, was Sie verwenden möchten, durchgehen und keine Recherche zulassen, sollten Sie Ihre Position überdenken oder Ihren Vorgesetzten davon überzeugen, eine Volllizenz zu kaufen, wenn dies die Laborproduktivität erhöhen würde.

Sie können vorschlagen, Ihr Projekt ungefähr zur gleichen Zeit in die bevorzugte Software des Supervisors (die Sie lernen müssen) und in Ihre bevorzugte Software zu schreiben. Angenommen, der größte Teil der Schwierigkeit Ihres Projekts liegt darin, was Sie mit der Software tun und nicht wie Sie es tun, dann sollte es sinnvoll sein, beide Versionen synchron zu halten. Die Flexibilität, die dieser Ansatz demonstrieren würde, könnte sogar in einem Lebenslauf gut aussehen. Im schlimmsten Fall können Sie Ihre bevorzugte Software einfach nebenbei zu Ihrem eigenen Vorteil verwenden, ohne dies Ihrem Vorgesetzten mitteilen zu müssen.

Sie können argumentieren, dass Sie die Standardsoftware nicht sehr gut beherrschen. Wenn Ihr Vorgesetzter möchte, dass Sie sie verwenden, sollte er Sie zu einem intensiven Schulungskurs schicken, der aus Ihrem Forschungsbudget finanziert wird. Markieren Sie, wie viel wertvolle Zeit Sie damit verbringen werden, zu lernen, dieselben Dinge in einer anderen Software noch einmal zu tun, und tragen Sie somit nichts zu Ihrem Projekt bei.

Untersuchen Sie auch, ob Ihre Daten oder Berechnungen in mehr konvertiert werden können offenes Format aus der kommerziellen Software (in einem Beispiel aus CAD können Ihre Kollegen möglicherweise keine SolidWorks-Datei verwenden, aber ein STEP oder IGES kann von den meisten CAD-Programmen gelesen werden). Das könnte ein guter Kompromiss sein.