Als Datenwissenschaftler selbst fand ich es ziemlich schwierig, ein Gesellen-Datenwissenschaftler im akademischen Bereich zu sein. Ja, die Daten müssen analysiert werden. Nein, sie möchten nicht für Ihr volles Gehalt, Ihre Leistungen und Ihre Büroflächen bezahlen. Sie werden auch nicht unbedingt einen Außenstehenden einstellen, um ihre Daten zu analysieren. Sie können ihre Postdocs / Studenten dazu bringen, dies zu tun.

Ich bin wiederholt auf Widerstand gestoßen, als externer Datenanalyst in Projekte aufgenommen zu werden. Bestimmte MINT-Disziplinen sind dabei besonders schlecht. Da ich promoviert habe, kann ich Vollzeitstellen finden, die es mir ermöglichen, in einer Abteilung untergebracht zu werden, Klassen in dieser Abteilung zu unterrichten und dann externe Projekte zu übernehmen, sobald ich sie finde. Diese externen Projekte reichen an und für sich nie aus, um mir genug Arbeit zu bieten, um meinen Job zu behalten. Die Tatsache, dass ich selbständig forschen und unterrichten kann, ermöglicht es mir, das zu tun, was ich tue.

Ich denke nur, dass es ein ziemlich schwieriges Leben sein kann, ein Gesellen-Datenanalyst im akademischen Bereich zu sein, und Sie haben möglicherweise nicht viel Freiheit, tatsächlich zu entscheiden, welche Art von Themen Sie untersuchen. Nach meiner Erfahrung können Sie sogar unter den Studenten des Masters rangieren und erhalten möglicherweise ein Gehalt auf Existenzminimum.

Ich denke, die anderen Antworten haben das Ziel des OP falsch verstanden. Er sagt ausdrücklich, dass er ein wissenschaftlicher Programmierer sein möchte, der die Forschungsprogramme anderer Leute unterstützt und nicht seine eigenen verfolgt. Solche Positionen gibt es an jeder großen Forschungsuniversität. Wie häufig sie sind, hängt vom Unterfeld ab. Nach meiner Erfahrung überlassen die Physikabteilungen im Allgemeinen die gesamte Programmierung ihren Studenten und Post-Docs, während die Abteilung für Biowissenschaften einige Softwareentwickler und Datenanalysten anstellt, ebenso wie sie viele Nasslabortechniker einstellen. Es gibt heutzutage eine Menge rechnerischer Arbeit, die ziemlich ausgereifte technische Fähigkeiten erfordert, aber keine neuartige Forschung ist. Haben Sie Ihre Chemie Ph.D. Schüler, die eine sichere und robuste Webanwendung einrichten, nutzen ihre Zeit wahrscheinlich nicht gut aus.

Um auf die Frage des OP zu antworten: Was Sie wollen, ist nicht unmöglich, aber Sie müssen das Glück haben, es zu ziehen es aus. Während es an jeder großen Forschungsuniversität wissenschaftliche Programmiererpositionen gibt, gibt es im Vergleich zur nicht-akademischen Welt nicht viele davon, und sie zahlen im Allgemeinen nicht annähernd so gut. Ich denke, PIs finden die Einstellung für diese Positionen schwierig und zeitaufwändig, deshalb bevorzugen sie Leute, die nach langfristigen Positionen suchen. Manchmal besteht eine der Funktionen dieser Positionen darin, eine gewisse Überschneidung im institutionellen Gedächtnis zu erzielen. Bit Rot setzt jedes Mal schnell ein, wenn ein Student seinen Abschluss macht. Wenn Sie nicht einmal so lange bleiben wie Ihr durchschnittlicher Ph.D. Student, Ihr Nutzen für den PI ist verringert.

Andererseits sind viele der Zuschüsse, die diese Positionen finanzieren, zeitlich begrenzt. Projekte, die nur zwei bis drei Jahre dauern, scheinen ziemlich häufig zu sein. Das scheint ziemlich gut zu Ihren Zielen zu passen. Leider scheint es zumindest in großen Abteilungen eine kleine Gruppe von Programmierern zu geben, die sich um Projekte kümmern, wenn die Finanzierung kommt und geht. Sie werden mit diesen Leuten konkurrieren, und da sie eine bekannte lokale Erfolgsbilanz haben, werden Sie dadurch benachteiligt. Aus dem gleichen Grund würde ein ständiger Feldwechsel auch Sie benachteiligen. Software-Kenntnisse sind sehr portabel, aber es gibt immer auch einige Domänenkenntnisse, die von entscheidender Bedeutung sind.

Ich denke, Ihre Erfolgschancen sind besser, wenn Sie sich an einen Bereich halten, sagen die Biowissenschaften. Es ist auch hilfreich, wenn Sie frühzeitig Arbeit an einem hochkarätigen Projekt mit einem prominenten PI finden.

Ich bin mir ziemlich sicher, dass das lustige Aussehen darauf zurückzuführen ist, dass die Leute davon ausgehen, dass Sie bei Ihrer Arbeit ziemlich flach sein werden. Normalerweise ist die akademische Forschung eng und tief, daher scheint dieser Plan zu unähnlich zu sein, was sie erwarten. Einige Bereiche brauchen viel Zeit zum Lernen und noch mehr Zeit, um an der Grenze des Wissens effektiv umgehen zu können. Jemand, der (seiner Ansicht nach) viele relativ einfache Dinge tun möchte, hat bei weitem weniger Wert als ein anderer, der ein bekannter Experte auf einem speziellen Gebiet ist.

Zusammen mit dieser Sorge ist es nicht sehr hilfreich, Studenten zu einer (engen, tiefen) Forschungskarriere zu führen, da Sie eine Art "Nörgler" in Dingen sind.

Ich kritisiere Ihren Plan nicht. Ein Polymath zu sein (auch ein flacher) kann ein lohnendes Leben sein. Aber tief und eng wird in der Wissenschaft mehr geschätzt.

An Nicht-Forschungseinrichtungen (hauptsächlich kleinen Bachelor-Hochschulen) finden Sie möglicherweise eine bessere Aufnahme. Aber selbst dort ist eine Nicht-Promotion in der Regel ein Deal-Breaker.

Kerneinrichtungen

Eine Möglichkeit, die Sie in Betracht ziehen könnten, ist die Suche nach einer Beschäftigung in einer Art Kernanlage. Zumindest in den USA verfügen forschungsintensive Universitäten häufig über zentralisierte Organisationen, die die Forschung aus allen Disziplinen unterstützen, die ihre Dienste benötigen.

Diese sind häufig auf bestimmte Geräte (z. B. spezialisierte Genomsequenzierung) oder andere Ressourcen ausgerichtet ( wie Tierpflege). Ich habe jedoch definitiv Beispiele gesehen, die sich der Bereitstellung von Computerdiensten widmen, einschließlich Programmierung und statistischer Analyse.

Wenn Sie in einer Forschungseinrichtung beschäftigt sind, haben Sie wahrscheinlich die Möglichkeit, sich auf die Aufgaben zu konzentrieren, die Sie lieben. ohne dass Sie Ihre eigene Forschungsagenda oder Lehre entwickeln müssen. Der Pool für diese Jobs ist jedoch erheblich kleiner.

Ein Beispiel für eine solche Organisation ist das Zentrum für Forschungsmethoden und Datenanalyse der Universität von Kansas.

Nicht-akademische Positionen

Eine zweite Möglichkeit könnte darin bestehen, die akademische Welt zu verlassen. Ich habe eine Karriere als Datenanalyst gemacht und alle 3-5 Jahre zuverlässig die Branche gewechselt. Derzeit arbeite ich an einer Universität, um ihre Forschungs- und Zuschussleistungsdaten zu analysieren, aber ich habe auch sowohl in privaten Unternehmen als auch in anderen Regierungsbehörden gearbeitet. Außerhalb der Wissenschaft ist es weitaus üblicher, dass Menschen regelmäßig auf grünere Weiden gehen.

Um eine andere Perspektive zu bieten: Das von Ihnen beschriebene Verhalten wird von den meisten Unternehmen sehr begrüßt. An den meisten Orten, an denen Datenwissenschaftler eingestellt werden, ist eine Amtszeit von 3-4 Jahren mehr, als sie von vielen / den meisten Mitarbeitern erhalten. Intellektuelle Neugier, wie Sie sie beschreiben, kann in Interviews leicht als eine gute Sache angesehen werden.

Es gibt sicherlich keinen Mangel an Unternehmen mit Daten in den unterschiedlichsten Bereichen, die unbedingt erfahrene und interessierte Datenwissenschaftler einstellen möchten, um ihre Daten zu analysieren und zu verstehen. Selbst wenn Sie im selben Unternehmen bleiben, können Sie ganz einfach das Feld wechseln, in dem Sie arbeiten. Bei meinem letzten Job habe ich Betrugsdaten, Kartendaten, Wetterdaten, Produktempfehlungsdaten, Serverprotokolldaten und alle Arten von Standortdaten analysiert , Lebensmittel- und Marketingdaten in weniger als zwei Jahren.

Viele Unternehmen veröffentlichen ihre Ergebnisse öffentlich. Einige tun dies durch von Experten begutachtete Zeitschriftenartikel, aber viele weitere veröffentlichen durch Blogs und Konferenzgespräche. Wenn Sie also den Stand des öffentlichen Wissens in einem bestimmten Bereich verbessern möchten, können Sie dies in einem Unternehmen tun. Die meisten würden sich sehr freuen zu hören, dass Sie ihnen helfen möchten, Werbung zu machen, indem Sie die Ergebnisse veröffentlichen .

Haben Sie darüber nachgedacht, auf der Supercomputerseite zu arbeiten? Meine Universität stellt häufig in diesem Bereich ein, und zwar nicht nur im Ingenieurwesen - einige sind für Stellen vorgesehen, die die Fakultät bei Supercomputing-Einrichtungen und dergleichen unterstützen. Diese Einrichtungen werden in der Regel zentral von der Universität und / oder mit großen externen Zuschüssen finanziert und können daher viel freier eingestellt werden als Abteilungen oder Einheiten mit einmaligem Datenanalysebedarf.

Mein aktueller Job ähnelt dem, was Sie suchen. (Ein Softwareentwickler / Analyst, der verschiedene Forschungsgruppen kurzfristig (6 bis 18 Monate) unterstützt.)

Es ist durchaus möglich, diese Art von Arbeit langfristig zu erledigen, aber es gibt zumindest in Meine Erfahrung einige Dinge, die Sie im Auge behalten möchten. (Zur Vereinfachung werde ich die Gruppe oder Gruppen, mit denen Sie möglicherweise interagieren würden, als "Kunden" bezeichnen.)

• Einer der Kernwerte, die Sie bereitstellen können Die Kunden sind eine Brücke zwischen ihnen und dem größeren IT-Sektor ihrer Universitäten. Dies bedeutet, dass Sie wahrscheinlich nicht nur derjenige sind, der Analyse- / Entwicklungsarbeiten ausführt, sondern auch mit Personen in Kontakt treten, die die Infrastruktur einrichten und warten, sich in Sicherheit und Verwaltung befinden usw. Aus diesem Grund sind Sie weitaus besser dran, diese zu finden Eine große Universität, die eine Vielzahl von Forschungsarbeiten durchführt, anstatt die Universitäten ständig zu bewegen.

• Die Bezahlung für solche Positionen liegt im Vergleich zu ihrer Arbeitsbelastung weit unter der der Industrie. (In meiner Region etwa 50-60% der ähnlichen Arbeit in der Industrie). Die Arbeit an einer Universität hat eine Reihe weiterer Vorteile. Wenn Sie jedoch ein Problem mit der Bezahlung haben, sollten Sie sich anderswo umsehen.

• Selbst bei einem niedrigeren Gehalt als in der Industrie sind Entwickler und Analysten teuer. (Erwarten Sie ungefähr nach den Leistungen, dass Sie Ihren Arbeitgeber das Doppelte Ihres Gehalts kosten.) Wenn Sie eine Position haben möchten, die ausschließlich mit Kundenproblemen und nicht mit allgemeinen IT- / Universitätssystemen befasst ist, müssen Sie wahrscheinlich finanziert werden meistens / ausschließlich durch die Zuschüsse des Kunden. Obwohl dies an der Oberfläche vernünftig erscheint, gibt es je nach Kultur und Umfeld der Universität einige Einschränkungen:

  1. Sie werden hauptsächlich an mittelgroßen Projekten arbeiten. (Mehrere Millionen, jahrzehntelange Projekte haben in der Regel ihre eigenen Vollzeitmitarbeiter. Diese sind in Bereichen wie Physik üblich.) Kleinere kurzfristige Projekte (<100K) haben wahrscheinlich nicht das Geld, um einen separaten Analysten zu unterstützen, und Noch weniger wahrscheinlich ist es, dass dieses Geld für die Arbeit von IT / Analysten beiseite gelegt wird.

  2. Obwohl ich verstehe, dass Sie nur die Analyse durchführen möchten, erwarten Sie viel Softwareentwicklung. Im Allgemeinen werden die meisten Analysen von Doktoranden durchgeführt. (Weitaus billiger und das Erlernen der Analyse und Durchführung von Forschung ist der Grund, warum sie dort sind.) Je nach Fachgebiet ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie Entwicklungsarbeit leisten können, jedoch weitaus geringer.

  3. Ich habe dies bereits kurz erwähnt, aber je nach Kultur Ihrer Universität denken Forscher möglicherweise nicht einmal darüber nach, die Finanzierung einer Position wie Ihrer in ihre Stipendien aufzunehmen. Sie müssen wahrscheinlich sehr proaktiv sein, um eine Finanzierung für sich selbst zu finden.

  4. Sie werden wahrscheinlich direkt mit Kunden arbeiten. Dies kann sowohl positiv als auch negativ sein. (Die Vorteile und Leiden davon wurden an anderer Stelle mehr als ausreichend beschrieben, aber ich würde es auf jeden Fall lesen, bevor ich Pläne abschließe.)

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Wenn Sie Fragen zu diesem Systemtyp haben, würde ich gerne versuchen, diese zu beantworten.