Informatik, was?

Ich denke, dass das Problem, das viele mit dem Namen "Informatik" vergessen (und deshalb gibt es "Informatik" als Wort überhaupt), ist, dass es nicht um Computer geht. Das war hart. Es geht nicht nur um diese kleinen Siliziumwerkzeuge und so. Es geht um Informationsverarbeitung. Und es geht um Ideen.

Grundsätzlich "wir haben ein Programm geschrieben, Hurdur" schneidet es nicht. Selbst "wir haben ein Programm geschrieben, hier ist der Github" schneidet es nicht. "Wir haben dieses coole Ergebnis" ist cool. Aber was die meisten Menschen interessieren würde - in großem Maßstab in 10-20-100 Jahren - ist nicht, dass Sie einen i7-Chip verwendet haben. Es ist nicht so, dass du es in Python geschrieben hast. Es ist die Idee. Die Essenz. Das, was Sie in Methodik schreiben. Ihre zukünftigen Leser würden sich nicht um Ihren Quellcode kümmern (selbst wenn er verfügbar ist). Sie würden versuchen, Ihre Methode in SuperCoolFunctionalNeuronQuantumSnake ++ # XXL zu implementieren, die in 40 Jahren populär sein würde. Und was sie gelesen hatten, war Methodik.

tl; dr: Methoden würden bestehen bleiben, Programmiersprachen und sogar Ergebnisse nicht.

Forschung beginnt normalerweise mit einer zu beantwortenden Frage, wobei eine Wissenserklärung erwartet wird, die aus der Forschung gewonnen werden soll. Bei der Forschung geht es im Grunde genommen darum, das Wissen zu erweitern.

Es gibt viele Möglichkeiten, eine Forschungsfrage zu beantworten, um einen Sinn für die Wahrheit über den Zustand der Welt zu finden. Eine auszuwählen und zu beschreiben ist die Methodik. Es benötigt eine Beschreibung in dem Artikel, damit der Leser weiß, wie Sie die Frage beantwortet haben, und ein Gefühl dafür bekommen kann, ob sie wahrscheinlich gültig ist. Es bietet auch eine Möglichkeit, die Forschung zu wiederholen, um festzustellen, ob sie repliziert werden kann.

In einigen CS-Feldern hängt die Methodik von einigen Daten ab. Möglicherweise muss beschrieben werden (Methodik), wie die Daten erfasst wurden. Aber nicht jede Forschung ist so.

In der Sprachforschung beispielsweise bestand eine (früher vielleicht) bedeutende Forschungsrichtung darin, schnelle Müllsammelsysteme aufzubauen. Dort hat der Forscher hauptsächlich einen neuen GC-Algorithmus erstellt und implementiert. Dies war jedoch nicht der eigentliche Forschungsaspekt , obwohl dies der Hauptaspekt der Arbeit war. Die Forschungsfrage lautete "Ist ... ein effizienteres GC-System?". Die Methode bestand darin, den neuen Algorithmus unter verschiedenen Bedingungen mit den bekanntesten Systemen zu testen und die Ergebnisse zu vergleichen. Hier kommt der Wissensteil ins Spiel - zu wissen, dass Ja / Nein, das ist ein Fortschritt. Die Leute haben promoviert, nicht um den coolen Algorithmus zu schreiben, sondern um zu zeigen, wie besser er ist als andere.

Während die Entwicklung des Algorithmus / Programms der wichtige Teil zu sein schien, war es tatsächlich eine Demonstration, dass es ein Fortschritt ist / nicht ist, der es lohnenswert macht.

In anderen Bereichen ist die Methodik natürlich ganz anders, aber genauso wichtig. Sie müssen jedoch in der Lage sein, den Ansatz der Forschung zu beschreiben.

Ich werde jedoch bemerken, dass einige Fortschritte nicht durch ein Forschungsprogramm erzielt werden, sondern durch reinen Zufall. Wenn diese aufgeschrieben sind, gibt es möglicherweise keine andere Methode, um zu beschreiben, als darzulegen, wie entdeckt wurde, dass das Neue einen Fortschritt darstellt. Dies kann natürlich zu Nachforschungen führen, um die Behauptungen zu überprüfen, und dann ist eine Methodik erforderlich.

Wenn Sie nur einige Ergebnisse zeigen, woher weiß jemand, wie Sie dorthin gekommen sind? Sie müssen zeigen, durch welchen Prozess Ihre Ergebnisse erstellt wurden. Andernfalls könnten Sie lügen oder einfach falsch liegen. Aber niemand könnte dies überprüfen, da Sie die Methoden, mit denen Sie zu Ihren Schlussfolgerungen gelangen, nicht erläutert haben. Methoden sind genauso oder wichtiger als die Ergebnisse.

Der Methodenabschnitt muss nicht original sein, sondern beschreibend. Wenn es original ist, besser, aber nicht erforderlich.

Ich möchte hier nicht übermäßig philosophisch werden, aber Sie möchten sich vielleicht fragen, was der Zweck von Wissenschaftspapieren ist. Wissenschaftspapiere zielen darauf ab, Dinge zu lehren, die wahr sind. Je allgemeiner die Wahrheit ist, desto schwieriger ist es, sie zu beweisen (und zu lehren). Daher neigen die Leute dazu, spezifisch zu sein: "Wenn Sie diese Situation A haben und dieses Ergebnis Z erzielen möchten, können Sie X ausführen (unter Berücksichtigung von B, C, D)." Diese Vereinigung eines "Algorithmus" mit den Bedingungen für seine Ausführung wird als Methode bezeichnet. Ist etwas garantiert (bis zu einem gewissen Vertrauen). Selbst wenn das Phänomen 100 Mal in 100 Experimenten aufgetreten ist, haben Sie es nur 100 Mal getestet. Seien Sie sich bewusst, dass Sie nicht sagen, dass Sie Dinge bewiesen haben, sondern bestenfalls starke Beweise für etwas gezeigt haben.

Was Sie beschrieben haben, waren Berichte. Möglicherweise technische Berichte, da sie Code, Benchmarks oder Analysen enthalten können. "Ich habe A und B gemacht und C erreicht". Es könnte reines Glück sein. Es könnte sein, dass Sie ein großartiger Programmierer sind. Es könnte sein, dass Sie eine beeindruckende Hardware haben. Aber dann würde jemand Ihre Arbeit in einer anderen Situation lesen (mit einer anderen Programmiersprache, mit einer anderen Hardware oder mit einer etwas anderen Problemdefinition) und Ihre Lösung würde nicht funktionieren. Aber wenn Sie geschrieben hätten, wie Sie systematisch auf diese Ideen gekommen sind, würde der Leser vielleicht verstehen, was er / sie in Ihren Gedanken ändern muss, um das gleiche Ergebnis zu erzielen. Stellen Sie es sich als ein technisches Brainstorming mit zukünftigen Lesern vor: Diagramme setzen, Code setzen, interessante Quellen setzen. Erklären Sie es Ihren Kollegen, wie Sie es in Ihrem Unternehmen tun würden (aber seien Sie bitte formal).

Systematische Methoden zur Ideengenerierung stehen im Sinne von "Ich habe alle Möglichkeiten aufgezählt und ein kleines Programm für erstellt." Jeder hat dann gezeigt, dass ich diese Programme komponieren kann ... "," Ich habe dieses Papier gelesen und in diesem Teil geändert "... Es muss etwas sein, das der Leser selbst reproduzieren kann, es kann nicht sein "Ich bin gerade auf diese Idee gekommen" oder "Ich habe diesen Algorithmus erfunden".

Die erste Frage, die Sie für jedes Ergebnis stellen müssen, lautet Wie? . Zeigen Sie Ihre Abschlussarbeit Neulingen. Wenn sie genau verstehen, wie Sie es gemacht haben, ist es normalerweise gut zu gehen.

Für eine Bachelorarbeit ist dies normalerweise ausreichend.

Denken Sie daran, bei der Bachelorarbeit geht es darum, Wissen zu generieren , keine Ergebnisse. Es zeigt, dass Sie kein Code-Handwerker, sondern ein Informatiker sind.

Ich werde die Diskussion fortsetzen, weil Sie sie möglicherweise nützlich finden.

Wenn Sie sich für aktuelle Wissenschaft interessieren, wie ? ist nicht genug. Die zweite Ebene ist Warum passiert es? Sie müssen nicht nur genau beschreiben, was Sie getan haben und welche Schritte Sie getan haben, sondern auch erklären, warum es passiert ist und warum es fortgesetzt wird Dies beinhaltet normalerweise eine Masterarbeit.

Um eine Promotion zu erreichen, werden Sie nicht nur gefragt, wie, nicht nur warum, sondern Wann? Wann hat das jemand gesagt? Wenn die Antwort nie lautet, herzlichen Glückwunsch, haben Sie einen neuen Beitrag zur Wissenschaft geleistet. Natürlich müssen Sie (systematisch) zeigen, wie Sie das Ergebnis erhalten haben, wenn Sie wissen, dass niemand Ihre These jemals gemeldet hat.

Also. Dies wird eine sehr zynische Antwort sein. Nimm es dafür. Sie schreiben eine Arbeit als Voraussetzung für Ihren Bachelor-Abschluss in Informatik.

Erstens ist Informatik ein akademisches Fach. In der akademischen Welt dreht sich alles um das Schreiben von Artikeln in einem bestimmten Format. Die Wurzeln der Informatik liegen in der Mathematik, nicht zu verwechseln mit der Technik. Programmierung ist Ingenieurarbeit - mit dem Ziel, ein Ergebnis zu erzielen. Im Gegensatz dazu kommt es in der Informatik darauf an, ob Sie Ihre Arbeit veröffentlichen können und nicht auf das tatsächliche Ergebnis als solches. Der Zweck besteht also nicht darin, ein Ergebnis zu erzielen, wie dies beim guten Engineering der Fall ist, sondern zu zeigen, dass Sie die Regeln befolgen können *). Die Wurzeln in der Mathematik zeigen auch, dass Beweise und logische Argumente wichtiger sind als tatsächliche Anwendungen. Bei der Programmierarbeit, der Ingenieurarbeit ist es ganz im Gegenteil, die Anwendung ist alles, was zählt.

(Als eine Seite, die ich nicht hinzufügen möchte, dass manchmal Dinge im akademischen Bereich in der Realität völlig unbrauchbar sein sollten Welt, später extrem wichtig werden).

Zweitens ist dies ein Bachelor-Abschluss, fast der niedrigste von allen. Niemand erwartet von einem Bachelor, dass er wirklich forscht oder der Wissenschaft etwas hinzufügt. Es mag gut sein, wenn Sie während eines Arztstudiums tatsächlich etwas hinzufügen, aber es ist wirklich nicht erforderlich.

Aber vielleicht hat Ihr Vorgesetzter ein gutes Gefühl bei Ihnen. Als Akademiker könnte er feststellen, dass es nicht so schlimm sein kann, wenn Sie einfach die erforderlichen Teile zu Ihrer Arbeit hinzufügen, wie viele andere.

Der Rat lautet also einfach: Wechseln Sie den Hut zum akademischen Hut und beenden Sie Ihre Abschlussarbeit.

*) Ergänzung: Befolgen Sie die Regeln, einschließlich der erforderlichen Abschnitte in Ihrem Papier. Ein Abschnitt in diesem Fall, eigentlich in vielen akademischen Bereichen, sind Methoden. Zusätzlich ist eine Übersicht über frühere Literaturen mit korrekt geformten Referenzen ein weiterer Teil des Rezepts.

Forschung ist ein iterativer Prozess und ein Durchbruch in jedem Bereich ist eine indirekte Zusammenarbeit vieler Forscher, die unabhängig voneinander an demselben Problem arbeiten und zu einem ähnlichen Ergebnis kommen. Sie oder andere Forscher müssen in der Lage sein, die Ergebnisse eines Kollegen zu reproduzieren und dann kleinere Wochen zu verbringen, um die Idee zu verbessern. Ihre individuelle Implementierung wird möglicherweise niemals von Personen ausgeführt, die daran interessiert sind, Ihre Ergebnisse zu reproduzieren, es sei denn, sie verwenden sie als Benchmark für ihr System oder sie erzielen mit ihrer eigenen Implementierung völlig unterschiedliche Ergebnisse. Wenn Sie Ihre Methodik zusammen mit Ihren Ergebnissen haben, können andere Forscher Ihre Ergebnisse entweder bestätigen oder widerlegen.

Verwenden wir ein einfaches Beispiel, um zu veranschaulichen, wie wichtig es ist, die Methodik in Ihr Forschungspapier aufzunehmen:

Ich mache ein (albernes) Experiment, um zu testen, welcher Sortieralgorithmus eine Liste mit 10000 Wörtern am schnellsten sortiert. Aus irgendeinem Grund entscheide ich mich, jeden Algorithmus 1 Mal mit einer anderen zufälligen Liste von Wörtern zu testen und komme zu dem Schluss, dass die Blasensortierung der schnellste Sortieralgorithmus ist. Sie finden diese Forschung aus irgendeinem Grund interessant und beschließen, einige Parameter zu ändern. Sie testen jeden Algorithmus 50 Mal mit 50 verschiedenen, aber konstanten Wortlisten und stellen fest, dass die schnelle Sortierung am schnellsten ist.

Wahrscheinlich hätte meine ursprüngliche Forschung es nie durch eine Überprüfung geschafft, aber der Einfachheit halber stellen Sie sich das vor. Dieses alberne Experiment hat sehr wenig zu tun, aber echte Projekte könnten viel mehr bewegliche Teile haben. Forscher führen Ihr Experiment möglicherweise viele Male durch. Um bedeutende Änderungen in ihren Ergebnissen zu beobachten, müssen sie wissen, dass sie sich so wenig wie möglich geändert haben.

Kurz und gut, Sie haben den schwierigen Teil Ihres Papiers fertiggestellt. Sie müssen lediglich einen Abschnitt hinzufügen, in dem beschrieben wird, mit welchen Methoden Sie Ihr Ergebnis ermittelt haben. Es spielt wirklich keine Rolle, dass Sie Code verwendet haben, den andere Personen erstellt haben, um Ihr Ergebnis zu erzielen, da wir dies alle mit Paketen, Modulen, Open Source-Projekten usw. tun. Die Hauptfunktion des Methodenteils besteht darin, sicherzustellen, dass andere Forscher Ihr Experiment reproduzieren und durchführen können kleinere Anpassungen.