Frage:
Woher weiß ein Professor, wann ein Forschungsprojekt die erwarteten Ergebnisse erzielen wird?
MKR
2015-06-13 17:25:31 UTC
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Ich habe gelesen, dass "eine Schwierigkeit bei Forschungsproblemen darin besteht, dass es schwierig / unmöglich ist zu wissen, ob das Problem einfach ist oder nicht" oder wann es gelöst werden kann. Wie kann ein Doktorand (d. H. PhD oder MRe) wissen, was er als seine / ihre Arbeit auswählen soll, und / oder wie kann sein / ihr Professor dies "vorhersagen"? Denn wenn jemand weiß, ob es möglich oder einfach zu lösen ist, weiß er wahrscheinlich auch, wie das Problem zu lösen ist, daher ist dies keine offene Frage mehr.

Wenn Professoren den Zeitraum nicht entscheiden können Wenn ein Projekt abgeschlossen sein muss, wie riskieren sie Studiengebühren, die von Studenten oder Stipendien gezahlt werden?

BEARBEITEN - Meine Absicht ist hauptsächlich reine Mathematik.

Wer sagt das?
@Nate Eldredge - TravisJ in http://math.stackexchange.com/questions/1323577/small-open-problems-in-real-analysis-as-graduate-research-project. Der letzte Satz stammt ebenfalls von ihm (wörtlich geändert).
Wie TravisJ sagt, ist es schwer / unmöglich zu wissen! Das bedeutet, dass Professoren oft * nicht * wissen, wann oder ob ein Forschungsprojekt Ergebnisse erzielen wird. Sie müssen nur raten und sind oft falsch.
„Wenn jemand weiß, ob es möglich oder einfach zu lösen ist, weiß er wahrscheinlich auch, wie das Problem zu lösen ist, daher ist es keine offene Frage mehr.“ Es gibt immer noch das Problem der Datenerfassung. Sprechen Sie über ein rein theoretisches Forschungsfeld?
Auf meiner eigenen (kürzlich abgeschlossenen!) Doktorandenreise war meine Diplomarbeit ein bewegender Torpfosten. Zuerst dachte ich, ich würde daran arbeiten, den Ohsawa-Takegoshi-Satz zu verallgemeinern. Ich lernte viel Technologie, um den ursprünglichen Beweis zu verdauen, und stupste und stupste, um zu sehen, ob ich irgendwelche Verbesserungen herausholen könnte. Keine meiner Ideen hat sich jemals in diese Richtung entwickelt, aber während des gesamten Prozesses habe ich die zugrunde liegende Technologie so gut beherrscht, dass ich einige nette verwandte Theoreme beweisen konnte, die nur tangential miteinander verbunden waren. Folgen Sie grundsätzlich Ihrer Nase, aber seien Sie offen für neue Möglichkeiten, wenn sie sich bieten.
Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie Erfolg nicht ein Maß dafür ist, wie perfekt Sie ein ursprüngliches Ziel erreicht haben, sondern ein Maß dafür, was Sie getan haben, um dieses Ziel zu erreichen.
Fünf antworten:
Patricia Shanahan
2015-06-13 17:59:36 UTC
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Die Interaktion zwischen Student und Professor sollte kein einmaliges Problem sein. Stattdessen sollten sie häufig, oft einmal pro Woche, sprechen und die Art und Richtung des Projekts an das anpassen, was während des Projekts gelernt wird.

Das Projekt beginnt mit einer Idee, entweder vom Professor oder der Student, dass der Professor glaubt, innerhalb der verfügbaren Zeit wahrscheinlich zu einem angemessenen Ergebnis zu führen.

Im Laufe der Zeit sollte der Student mehr über das Projekt erfahren als der Professor und über Fortschritte oder mangelnde Fortschritte berichten. Der Professor sollte kontinuierlich prüfen, ob die aktuelle Linie zu einem guten Ergebnis führen wird, und die Umleitung fördern, wenn nicht.

Ich bin sicher, dass meine Doktorarbeit überhaupt nicht das war, was mein Berater zu Beginn erwartet hätte das Projekt - es war ein Ergebnis von Dingen, die ich dabei gelernt habe.

Die oft wiederholte Behauptung, dass "der Student mehr über das Projekt lernen sollte als der Professor", ist meiner Meinung nach nicht unbedingt relevant und kann unrealistische (wenn auch nicht notwendige) Erwartungen / Ziele aufstellen ...
Abgesehen von technischen Aspekten habe ich selten einen Studenten gesehen, der mehr über ein Projekt wusste als sein Berater, zumindest in meinem Bereich.
Es kann durchaus vom Feld und vom Projekt abhängen.
Dies hängt sehr stark vom Studenten, dem Professor und wahrscheinlich vom Fachgebiet ab. Ich stolperte mehr oder weniger alleine über mein Thema, als ich eine Frage beantwortete, die mein * Doktormutter * von einer Konferenz mitgebracht hatte, und erkannte, dass ich mit den Ideen viel mehr anfangen konnte. Ich habe es nie mit ihr besprochen, außer um sie wissen zu lassen, dass ich Ergebnisse hervorbringe; Sie war eine großartige Cheerleaderin und bekam Geld für mich, um viel davon auf einer großen Topologiekonferenz zu präsentieren, aber sie arbeitete zu dieser Zeit an ziemlich unterschiedlichen Dingen, und ich bin nicht ganz sicher, ob sie jemals die Definition von ... verinnerlicht hat. .
... das Eigentum, das ich studierte! Aber sie war die perfekte Beraterin für mich.
@MassimoOrtolano Es hängt wahrscheinlich vom Fachgebiet und vom Projekt ab, aber der Student, der mehr als sein Berater über sein eigenes Projekt weiß, scheint die Norm in meiner Erfahrung in der Informatik zu sein. Ehrlich gesagt erscheint mir das Konzept, dass dies nicht der Fall ist, etwas seltsam, obwohl ich sehen kann, wie wahrscheinlich dies in der reinen Mathematik der Fall ist.
@reirab Tatsächlich ist es eher in den experimentellen Wissenschaften der Fall, in denen eine Gruppe benötigt wird, um ein komplexes Experiment zu entwickeln und durchzuführen, das Wissen aus verschiedenen Bereichen benötigt, das erst nach einem langen Weg erworben werden kann, viel länger als das eines typischen Doktorandenprogramms.
paul garrett
2015-06-13 19:01:43 UTC
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Wie bereits in anderen Kommentaren und Antworten erwähnt, ist ein Teil der Verwirrung hier (und häufig bei ähnlichen Anfragen) auf die Vorstellung zurückzuführen, dass es ein genau definiertes "Problem" gibt, das entweder "gelöst" ist oder nicht. Sicher, es gibt "langjährige ungelöste" sehr spezifische Fragen, die Ja-oder-Nein-Antworten zulassen, aber selbst dann macht man im wirklichen Leben teilweise Fortschritte bei den Dingen. Es ist nicht alles oder nichts.

Im Übrigen kann ein sehr bedeutungsvolles Projekt oft bedeuten, "X besser zu verstehen" ... wobei X eine Sache ist, die es wert ist, besser verstanden zu werden. Wirklich sehr amorph. In solchen Situationen kann eine erfahrene Person gute Vorstellungen von inkrementellen Fortschritten haben und auch die Bedeutung verschiedener inkrementeller Fortschritte einschätzen.

Aus diesem Grund werden die meisten Thesen und Forschungsprojekte "in der klein ", haben kein leicht beschreibbares, leicht motiviertes Ziel. In einigen Fällen ist der Erwerb von ausreichend technischem Geschick, um das kurzfristige Ziel zu verstehen, ein Projekt für sich, und es ist häufig der Fall, dass das "Verstehen der Frage" ausreicht, um fast eine Antwort zu haben.

Aus einem anderen Blickwinkel: Es kann vorkommen, dass ein Projekt sehr plausibel realisierbar ist, aber die Ausführung würde erhebliche Anstrengungen erfordern. Das heißt, das Ding macht sich nicht magisch. Und man weiß nie mit Sicherheit, welche unerwarteten Zwischenaufgaben auftreten können.

Jan-Christoph Schlage-Puchta
2015-06-13 22:30:52 UTC
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Ein gutes Problem für einen Ph.D. Der Schüler sollte sich in eine Reihe von fast sicheren, ganz sicheren, schwierigen, harten und fast unerreichbaren Ergebnissen aufteilen. Eine Frage der Form "Problem XYZ könnte mit dem folgenden neuen Ansatz gelöst werden. Probieren Sie es aus!" ist kein gutes Problem, denn nach viel Arbeit werden Sie höchstwahrscheinlich "Nein, dieser Ansatz kann nicht funktionieren, weil ..." erhalten. Solche Probleme bleiben besser späten Postdocs oder fest angestellten Forschern überlassen, die es sich leisten können, Risiken einzugehen. Ein gutes Problem ist eher wie "Für alle endlichen Gruppen erwarten wir Folgendes. Für abelsche Gruppen kann ich sofort einen Beweis skizzieren, obwohl das Ausfüllen der Details einige Seiten dauern wird. Für nicht potente Gruppen können Sie wahrscheinlich durch Induktion fortfahren. Für lösbare Gruppen Ich erwarte immer noch, dass die Induktion funktioniert, obwohl es einige Probleme mit ... gibt. Im Allgemeinen muss man verstehen ... " Darüber hinaus müssen sowohl der Student als auch der Berater flexibel sein, um vom ursprünglichen Arbeitsplan abzuweichen, wenn eine vernünftige Chance besteht, dass etwas in der Nachbarschaft gefunden wird.

Obwohl der Berater die Pflicht dazu hat Minimieren Sie die mit einer Promotion verbundenen Risiken, er kann sie nicht beseitigen. Ich kann nur sicher sein, dass etwas funktioniert, wenn jemand es getan hat, und dann ist es kein Doktortitel. Projekt mehr.

Danny Ruijters
2015-06-13 17:57:19 UTC
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Professoren / leitende Forscher raten in der Regel fundiert über die Zeit, die zur Lösung eines Problems benötigt wird, basierend auf früheren Erfahrungen mit ähnlichen Problemen.

Natürlich ist dies immer noch eine Vermutung, und sie können falsch sein .

Wenn die Vermutung eines Professors falsch ist, endet der Doktorand ohne zu veröffentlichende Ergebnisse. Was ist mit dem Geld und der Zeit des Studenten und natürlich dem Abschluss?
@MKR: Das ist ein inhärentes Risiko für eine Promotion. Jeder, der eine Promotion beginnen möchte, sollte sich dieses Risikos bewusst sein und bereit sein, es zu akzeptieren. Es kann bis zu einem gewissen Grad gemildert werden: Wenn der Schüler nach einiger Zeit keine Fortschritte bei dem Problem macht, kann er, wie Patricia Shanahan sagt, an etwas anderem arbeiten.
@MKR Ich sehe, wohin du gehst. Aber das ist eine ganz andere Sache, man muss ein Problem nicht vollständig lösen, um einen Doktortitel zu erhalten, aber man muss genügend Fortschritte zeigen (zum Beispiel das Lösen von Teilproblemen, die beim Hauptergebnis helfen). Tatsächlich beginnen viele Promotionsprojekte mit einer sehr vagen und offenen Beschreibung, und im weiteren Verlauf werden Sie feststellen, wohin sie führt.
@MKR * "Wenn die Vermutung eines Professors falsch ist, endet der Doktorand ohne zu veröffentlichende Ergebnisse." * Ja. Sie werden überrascht sein zu erfahren, dass in der realen Welt nur wenige Dinge, die es wert sind, getan zu werden, positive Ergebnisse garantiert haben.
@MKR Manchmal kann es jedoch in anderen Fällen eine Veröffentlichung wert sein, wenn der Schüler feststellt, dass er das Problem nicht lösen kann. Zumindest haben Sie dann anderen Forschern die Mühe erspart, dieselben Dinge zu versuchen, die nicht funktionierten. Wahrscheinlicher ist, dass Sie ihnen Einblicke in ein besseres Verständnis des Problems gegeben haben, damit sie sich einer Lösung nähern können (oder, manchmal ebenso nützlich, beweisen können, dass es keine gibt).
Prof. Santa Claus
2015-06-14 02:44:12 UTC
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Als Professor fungiere ich als Scout für jedes Projekt, an dem meine Studenten arbeiten. Ich helfe auch Schülern, die Spreu vom Weizen zu trennen. Dies stellt sicher, dass die Schüler nicht den falschen Baum bellen, keine wilde Gänsejagd machen und vor allem, dass es unmöglich ist, mir etwas zu sagen, weil ihnen das Wissen fehlt oder sie faul sind. Darüber hinaus kann ich auf diese Weise Sicherungspläne erstellen, falls sich eine Richtung nicht ändert. Ähnlich wie bei einem anderen Leser wissen wir im Allgemeinen, was funktionieren SOLLTE, aber die Details bleiben dem Schüler überlassen, um sie zu klären.



Diese Fragen und Antworten wurden automatisch aus der englischen Sprache übersetzt.Der ursprüngliche Inhalt ist auf stackexchange verfügbar. Wir danken ihm für die cc by-sa 3.0-Lizenz, unter der er vertrieben wird.
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