Ich habe zuvor eine Antwort auf die mathematische Version derselben Frage geschrieben. Ich sehe keinen Grund, warum es nicht auch auf diesen Fall angewendet werden kann.
Die menschliche Tendenz besteht darin, sich lieber über die zuletzt angesprochene Sorge Gedanken zu machen: Sie lesen Papier X. Sie sehen einen Begriff für Sie nicht erkennen. Sie beschließen, das Lesen von X anzuhalten, um schnell nach T zu suchen (natürlich unterschätzen Sie, wie lange das dauern wird). Sie finden ein Papier Y, das T erklärt. Während Sie Y lesen, finden Sie einen anderen unklaren Begriff U. U ist gerade angetroffen worden, aber T und X waren vor Minuten oder Stunden - natürlich scheint U das dringlichere zu sein, um es herauszufinden. Das nächste, was Sie wissen, Sie sind in einer Besprechung über X, Sie wissen nichts über X, aber Sie haben sicher alles gelernt, was es über U zu wissen gibt!
Also der menschliche Verstand, um Zumindest meiner Erfahrung nach arbeitet es als Stapel (in der Tat als undichter Stapel, da unsere Aufmerksamkeit ziemlich begrenzt ist und die Dinge am unteren Rand oft vergessen werden, anstatt nur verzögert zu werden). Der Stapel ist zufällig das bestimmende Merkmal von Tiefensuchalgorithmen.
Bei vielen relevanten Metriken ist die Tiefensuche (DFS) eine besonders schlechte Wahl für das Lesen von Papieren. Vermutlich wird beispielsweise erwartet, dass das Papier, das Sie gerade lesen, die wichtigsten Informationen für Sie enthält. Wenn es eine gab, die wichtiger schien, würden Sie sie stattdessen lesen. Aber mit DFS werden Sie viel Zeit damit verbringen, andere Papiere zu lesen, die nur entfernt mit dem Originalpapier verwandt sind - dh. Sie werden Ihre Zeit mit weniger nützlichen Dingen verschwenden.
Da das menschliche Wissen sehr groß ist, wird Ihre Aufmerksamkeit erschöpft sein, lange bevor die DFS an die Wand stößt und zum ursprünglichen Thema zurückkehrt.
Der wahrscheinlich größte Grund, warum effizientere Ansätze (z. B. Breitensuche [BFS]) nicht häufiger sind, besteht darin, dass zusätzliche Hardware erforderlich ist. Ein Stift und Papier zum Schreiben einer Liste von Dingen, die beim Lesen des Papiers nachgeschlagen werden müssen, damit Sie Ihre Aufmerksamkeit nicht zwischen dem Lesen des Papiers und dem Erinnern an diese wachsende Aufgabenliste aufteilen müssen. Man muss auch seine eigene Faulheit bekämpfen, wenn man sich Stift und Papier schnappt und dann (nach Luft schnappend) schreibt, was viel langsamer ist als zu denken.
Außerdem ist der einzige wichtige Punkt nicht die Reihenfolge in dem du nachschaust. Es gibt auch ein Schnittproblem. Viele Leute (einschließlich ich) werden überschätzen, wie wichtig ein Begriff für das Verständnis des Hauptpunkts ist (eine ziemlich dumme Angewohnheit, da im Wesentlichen versucht wird, zu erraten, was erforderlich ist, um einen Text zu verstehen, den Sie noch weder gelesen noch verstanden haben). Bei einem Ansatz im BFS-Stil stellt sich häufig heraus, dass die meisten Dinge, von denen Sie dachten, Sie sollten nachschlagen, nicht wirklich wichtig sind und Sie sie nicht nachschlagen müssen. Mit der DFS ist es viel schwieriger zu sagen, welche Begriffe tatsächlich wichtig sind, welche irrelevant sind und welche am Ende des Textes offensichtlich werden.
Grundsätzlich müssen Sie Ihre Geduld üben und Ihr Inneres zurechtweisen Faultier. Lesen Sie zuerst Ihre aktuelle Sache durch, bevor Sie alles nachschlagen. Machen Sie sich keine Sorgen, Sie werden es nicht vergessen - schreiben Sie einfach auf, was nachgeschlagen werden muss, und geben Sie an, wo es aufgetreten ist, wenn Sie sehr besorgt sind. Ja, Sie müssen Dinge physisch schreiben, was ungeschickt ist (daher sage ich, tadeln Sie Ihr inneres Faultier), aber absolut notwendig, um einige entscheidende Einschränkungen des menschlichen Gehirns zu überwinden. Sie können tippen, anstatt zu schreiben, hervorzuheben oder zu zeichnen! 'S am Rand - spielt keine Rolle, solange Sie ein physisches (im Gegensatz zu einem mentalen) Mittel zum Aufzeichnen verwenden und das, was Sie lesen, beenden bevor Sie anfangen, andere Dinge zu lesen.