Frage:
Einer meiner studentischen Forscher fälscht wahrscheinlich einige Ergebnisse / Daten. Was sind die Konsequenzen?
user55016
2016-06-02 02:35:34 UTC
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Relevante Informationen und Hintergrundinformationen:

Ich bin Ingenieur-Post-Doc an einer amerikanischen Universität. Eine meiner Aufgaben besteht darin, im Grunde genommen als "Projektmanager" für einige Projekte zu fungieren, an denen eine Reihe von RAs auf Graduiertenebene arbeiten. Ich habe eine gute Beziehung zu allen RAs und alle arbeiten hart.

Ich bin überzeugt, dass eine der RAs mit Abschluss Rechenergebnisse / Daten (von vielen auch als "Rigging-Daten" bezeichnet) fälscht manche Fälle. Beachten Sie, dass die Person dies anscheinend nur in einigen Fällen tut, nicht in allen. Ich habe viele Gründe, dies zu glauben, aber hier sind einige: (1) Unfähigkeit, verschiedene Ergebnisse zu wiederholen, (2) die Arbeit in einem Tempo zu beenden, das ich für nicht machbar halte, (3) seine Arbeit zu Hause zu beenden, wo er es sicherlich tut nicht die Software-Umgebung haben, um die Arbeit tatsächlich abzuschließen. Es gibt auch andere Gründe, aus denen ich glaube, dass dies der Fall ist, aber Sie verstehen es. Ich bin auch davon überzeugt, dass dies seit über einem Semester der Fall ist, daher muss ich dies wahrscheinlich melden, da ich für die Überwachung der gesamten Arbeit verantwortlich bin. Der Student ist jedoch im Allgemeinen ein guter Mensch und ein harter Arbeiter. Er hat die vorläufigen Prüfungen bestanden und ist mit allen Klassen fertig - ich würde es hassen, wenn er von der Universität ausgeschlossen würde, da er so weit im Programm ist.

Ich habe einige Fragen:

  1. Was könnte Ihrer Meinung nach die maximale Strafe für diesen Studenten / Forscher sein? Ich würde mich schrecklich fühlen, wenn es zur Vertreibung führen würde. Ich würde denken , dass Sie vor einer Ausweisung mindestens eine Warnung von der Universität erhalten müssten, außer in sehr extremen Fällen. Es würde mir gut gehen, wenn dies zu einer Suspendierung und sogar zum Verlust der Finanzierung führen würde, aber für alles andere würde ich mich schlecht fühlen. Was ist die Standard-Höchststrafe für diese Fälle? Was ist die wahrscheinlichste Bestrafung?

  2. Was ist die Bestrafung für mich, wenn ich dieses Problem nicht melde? Nehmen wir zum Beispiel an, ich habe nur Unwissenheit vorgetäuscht. Es ist äußerst unwahrscheinlich, dass ich das tun würde, aber es lohnt sich zu fragen.

  3. Wie häufig ist das? Ich würde denken, dass dies gelegentlich vorkommt - ein Student beschließt, faul zu sein und einen kleinen Teil der Gesamtergebnisse zu fabrizieren, um nicht am Wochenende zu arbeiten oder so. Ein erfahrener Fachmann würde wissen, dass dies ernsthaft falsch ist, aber nicht unbedingt ein mittelständischer Doktorand.

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    Jeder Rat von Personen mit Erfahrung in diesem Bereich, Professoren, Studenten, Hauptermittlern usw. wäre großartig

Dies ist ein sehr ernstes Problem. Wenn Sie sicher sind, dass der Schüler Daten fälscht, sind Sie ethisch und professionell verpflichtet, diese zu melden, auch wenn dies seine Karriere ruiniert. Ehrlich gesagt, wenn sie Daten fälschen, wäre das Schlimmste für sie, eine akademische Karriere fortzusetzen: Irgendwann wird ihre Täuschung * herausgefunden * und dann * ihre gesamte * Arbeit seit ihrem Abschluss diskreditiert werden und sie werden wahrscheinlich dauerhaft aus der akademischen Gemeinschaft ausgeschlossen. Die Konsequenzen, die sie erhalten würden, wenn sie jetzt gemeldet würden, wie schwerwiegend sie auch sein mögen, wären weniger schädlich.
@Kevin und es wird nach hinten losgehen, wer den Betrug nicht durchschaut hat.
... Wenn ich noch etwas über Ihre Frage nachdenke, sieht es für mich so aus, als hätten Sie zwar guten Grund, sich über das Verhalten des Schülers Sorgen zu machen, aber Sie haben keinen starken Beweis dafür, dass der Schüler tatsächlich Daten fälscht. Ich würde vorsichtig vorgehen. Ich bin nicht sehr erfahren (ich habe nur meinen Terminal-Master-Abschluss), daher bin ich mir nicht ganz sicher, was ich empfehlen soll. Vielleicht könnten Sie sich mit einem erfahreneren Forscher in Ihrem Labor treffen, um Ihre Bedenken zu besprechen und Ratschläge zu erhalten, welche Schritte Sie unternehmen sollten?
Die Sache "seine Arbeit zu Hause beenden" ist für mich kein sehr starker Beweis, es sei denn, es gibt mehr in der Situation, die nicht offensichtlich ist. Viele Arbeiten können per Fernzugriff mit Tools wie SSH, Remotedesktop, VNC, LogMeIn usw. ausgeführt werden. Ich kenne sogar Experimentatoren aus physischen Labors, die vollen Fernzugriff auf ihre Geräte und Sensoren haben. Sofern für diese Arbeit keine eindeutige Ressource erforderlich ist, auf die über ein Netzwerk nicht zugegriffen werden kann, müssen Sie die tatsächliche Verwendung solcher Mechanismen ausschließen.
Das sind wirklich drei Fragen in einer. Sie fragen, was die Konsequenzen sind (für sie? Für Sie, wenn Sie keine Maßnahmen ergreifen? Für Sie, wenn Sie Maßnahmen ergreifen? Für den Vorgesetzten?). Sie bitten uns aber auch, zu erraten, ob Ihr Verdacht richtig ist, was unmöglich ist. Die zurückhaltende Mittelweg-Taktik wäre, ihnen zu sagen "Ich habe versucht, XYZ-Ergebnisse zu replizieren und war nicht in der Lage", ihnen zu sagen, dass Sie auf sie stehen, ohne Anschuldigungen zu erheben, und zu sehen, ob sie es abschaffen.
@smci Ich mag diesen Ansatz auch, weil der Schüler möglicherweise eine Erklärung für diese Inkonsistenzen hat, die dem OP einfach nicht bewusst sind.
Nur die "Unfähigkeit, verschiedene Ergebnisse zu replizieren" ist ein mögliches Zeichen dafür, dass der Schüler etwas Verdächtiges tut. Die anderen beiden könnten sehr wohl mangelndes Wissen auf Ihrer Seite sein. Lassen Sie den Schüler einige Ergebnisse unter Ihrer Aufsicht wiederholen.
Sie sollten wahrscheinlich die nicht reproduzierbaren Ergebnisse vor allem anderen ansprechen. Der häufigste Grund, warum Menschen nicht reproduzierbare Ergebnisse erzielen, sind ehrliche Fehler. Aber selbst wenn der Fehler ehrlich ist, ist es nicht wirklich ehrlich, die Daten so zu veröffentlichen, als ob Sie glauben, dass sie wahr sind, wenn Sie wissen, dass etwas nicht stimmt. Auch wenn er die Ergebnisse nicht absichtlich fälscht, ist dies ein Problem für sich.
Ich werde hier der Anwalt des Teufels sein, aber warum nicht einfach den Studenten besuchen und ihm erklären, was Sie über seine Arbeit denken, wird er vielleicht sagen, dass er wegen Drucks betrogen hat und so weiter, dann (es ist ein Student, denken Sie daran) Sie wird ihm erklären, warum es nicht richtig ist, was die Konsequenzen sind und Sie werden (weil Sie ein guter Lehrer sind) versuchen, das zu beheben, ohne seine Karriere zu zerstören. Ich denke, ein Student kann Fehler machen ... Sogar die wirklich sehr, sehr schlechten.
Weisen Sie einen anderen Schüler oder sogar zwei (die Sie absolut vertrauenswürdig sind, grad oder MSc) zu, für kurze Zeit mit diesem Schüler zu arbeiten, und überwachen Sie alle Schritte der Datenanalyse. Es wird einige Zeit dauern, aber Sie werden am Ende eine Gewissheit haben.
Selbst wenn (1), (2) und (3) korrekt sind, würde ich zunächst annehmen (ohne weitere Einzelheiten zu kennen), dass der Schüler ehrlich, aber falsch arbeitet (in Übereinstimmung mit dem Kommentar von @Owen's). Studenten und sogar Lehrkräfte machen ständig Fehler. Ich würde dem Studenten meine Besorgnis über die * Richtigkeit * seiner Arbeit zum Ausdruck bringen und ausführlich besprechen, was er getan hat, um herauszufinden, was genau vor sich ging.
Verfügt Ihre Institution nicht über explizite Richtlinien zum Umgang mit Datenfälschungen? Ich dachte, sie hätten.
In gewissem Maße müssen wir für diesen Fall streng sein, wenn man den "Schmetterlingseffekt" berücksichtigt, der in Zukunft auftreten wird. Außerdem ist es sehr wichtig, die Ausbildung auf die nächste Stufe zu bringen. Solange Sie es beweisen können, ohne auf Ihrer Meinung zu beruhen, gibt es hier eigentlich nichts zu entscheiden, aber das nicht zu akzeptieren. Als gut ausgebildete Person ist es sehr wichtig, etwas über die Irrtümer und deren Auswirkungen auf unsere Entscheidung zu lernen.
Wie können Sie für 3) sicher sein, dass er keine Software benötigt? Um ehrlich zu sein, er hat möglicherweise keine Lizenz, aber kein gesetzliches Recht auf Software ist kein Beweis dafür, dass er keine Software hat. Und wenn es sich um geknackte Software handelt, kann es zu legalen Fehlern kommen, die man nicht kennt - das würde 1) ziemlich gut erklären.
https://en.wikipedia.org/wiki/Schön_scandal
Warum bist du so besorgt über die negativen Folgen für den Schüler? Es hört sich so an, als ob Ihre moralische Algebra diese Gleichung enthält: "Wenn der Schüler schuldig ist, aber die Bestrafung strenger ist, als ich mich wirklich wohl fühle, ist es besser, ihn damit davonkommen zu lassen." Das ist * wirklich * was du denkst? Es sollte niemals um die Auswirkungen der Konsequenzen auf die Person gehen, die die falsche Handlung begangen hat (als ob diese die Bestrafung mildern sollten), es sollte um die Konsequenzen für andere, für die Gesellschaft, für die Schwere des Verhaltens.
Wenn der Schüler Daten betrogen und gefälscht hat und dies bewiesen ist, gibt es normalerweise ein Verhaltensmuster. Ich bezweifle, dass er dieses Frühlingssemester begonnen hat. Wer weiß, wie lange er das schon macht, und die größere Frage ist, hat er sich seinen Weg zu RA verdient oder hat er sich seinen Weg dorthin betrogen?
Wenn sie Daten fälschen und mindestens ein Semester lang waren, wie sind sie dann ein harter Arbeiter?
Ist es möglich, dass der Schüler das Experiment (den gesamten Prozess von Anfang bis Ende, einschließlich der verwendeten Software und geänderten Einstellungen) vor Ihren Augen reproduziert?
Warum bitten Sie nicht um die Übergabe der Skripte, wenn er Ihnen Daten vorlegt?Überprüfen Sie dann, ob sie die Daten reproduzieren.Viele Studenten sind schlecht organisiert, so dass 1-3 keine harten Beweise sind (meiner Meinung nach).
Zwölf antworten:
#1
+109
Captain Emacs
2016-06-02 04:09:26 UTC
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Sie haben Verdacht, aber die Beweise, wie Sie sie hier skizzieren, sind Indizien. Du brauchst einen harten Beweis. Dann können (und müssen) Sie handeln.

Die Fälschung von Daten ist im akademischen Bereich ein Kapitalverbrechen. Es verschwendet Zeit, möglicherweise Jahre der Arbeit anderer Leute. Lass es nicht durch. Diese Person wird, wenn sie tatsächlich Daten fälscht und damit durchkommt, jeden und alles beschmutzen, mit dem sie zu tun hat - Sie, Ihre Gruppe, Ihre Abteilung, Ihre Universität. Ihre Ergebnisse werden wertlos sein, ebenso wie der Grad, den Sie ihnen verleihen.

Diese Person würde Ihnen leid tun, wenn Sie sie ausweisen würden. Aber wie leid würde es Ihnen für eine Person tun, die 2 Jahre lang versuchen wird, die Ergebnisse dieses Studenten zu reproduzieren und ohne eigenes Verschulden scheitert? Wie wäre es mit ihrem Leben und ihrer Karriere? Ein ehrlicher Fehler ist eine Sache, aber Daten zu fälschen? Sie haben Mitleid mit der falschen Person hier; Sie werden die Schuldigen verschonen und die Unschuldigen aufspießen lassen? Ein Student ist so reif, dass er es besser weiß als "synthetische" Daten zu produzieren.

Wie wäre es mit der Person, die eine solche Erfindung begünstigt? Ehrlich gesagt, wenn diese Person erwischt wird, kann sie je nach Machtstruktur mit einer milderen Strafe davonkommen, "weil sie nicht weiß, was los ist", aber im Prinzip sollten sie die gleiche Strafe erhalten, wenn nicht sogar eine härtere Strafe, weil sie sie mit Sicherheit nicht beanspruchen können wusste nicht, dass das falsch ist; und sie kennen die Auswirkungen.

Wie häufig ist es? Schwer zu sagen, aber es gab eine Reihe großer Skandale (Jan Hendrik Schoen fällt mir ein), es gibt wahrscheinlich einen Heiligenschein kleiner solcher Versuche. Aus meinem eigenen anekdotischen Bestand: Ich habe einmal die Verschwörungstheorie gehört, dass Spektroskopiker absichtlich "unschuldige" falsche Faktoren in veröffentlichte Formeln einführen würden, die als ehrliche Fehler interpretiert werden könnten, um das Fortschreiten der Konkurrenten zu verhindern. Ich habe es jedoch nicht geglaubt, als ich eine solche Formel aus einem Papier verwenden musste, und um zufrieden zu sein, habe ich sie und einige ihrer "Brüder" selbst in einem langwierigen Prozess wiederbelebt, der mehrere Wochen dauerte. Siehe da: Ich fand, dass einer von ihnen einen falschen ganzzahligen Faktor hatte. Es versteht sich von selbst, dass ich keinen wirklichen Grund habe anzunehmen, dass dies beabsichtigt war, aber die Verschwörungstheorie steckt immer noch im Hinterkopf.

Fazit: Wenn er wirklich Daten vortäuscht, ist es keine Option ; Die Beweise müssen jedoch sorgfältig und (wichtig für die Fairness gegenüber dem Angeklagten) vertraulich geprüft werden, um festzustellen, ob dies tatsächlich der Fall ist.

Tolle Antwort, aber ich bin nicht einverstanden mit "Sie müssen unbestreitbare Beweise haben". Es ist vollkommen in Ordnung und in der Tat wünschenswert, dem PI, der Abteilung, starke Verdächtigungen zu melden, die auf weniger als soliden Beweisen beruhen. Vorsitzender oder sonst jemand, der in der Lage ist, den Fall zu untersuchen und festzustellen, ob ein Fehlverhalten vorliegt. In diesem Fall würde das OP bei der Meldung von Verdächtigungen natürlich klarstellen, dass es sich um Verdächtigungen handelt, die sich möglicherweise als falsch herausstellen. Mein Punkt ist, dass wenn der Verdacht stark genug ist, es eine ethische Pflicht gibt, ihn zu melden, genauso wie es eine Pflicht gibt, ein stark verdächtiges Verbrechen der Polizei zu melden.
@DanRomik Im Prinzip stimme ich Ihnen zu: "unumstößlich" kann zu stark sein. Dennoch müssen die Beweise sorgfältig und - zunächst - vertraulich geprüft werden und sollten hinreichend sicher sein - mehr als irgendwo sonst spielt der Ruf in der Wissenschaft eine zentrale Rolle. Und selbst wenn man fälschlicherweise beschuldigt und somit fälschlicherweise als Datenfälschung wahrgenommen wird, wird die Karriere dieser Person einen Sprung machen, ob verdient oder nicht. Ich denke, dies ist der Fall, über den man sich Sorgen machen muss, nicht über die harte Behandlung von jemandem, der nachweislich gefälscht hat. Das Messer schneidet in beide Richtungen.
Warum nicht mit dem Schüler sprechen und ihm Ihre Bedenken mitteilen? Aufgrund der Frage des OP scheint er einen berechtigten Grund zur Besorgnis zu haben. Über seinen Kopf zu gehen und die Verwaltung einzubeziehen, wäre jedoch ein Schritt, den ich unternehmen würde, nachdem ich mit dem Studenten kommuniziert und ihn wissen lassen würde, dass seine Methoden "nicht so streng wie erwartet erscheinen". Wenn er die Ermahnung / den Rat von OP ignoriert, muss OP das tun, was er tun muss. Aber OP ist in der Tat der direkt verantwortliche Vorgesetzte.
@CaptainEmacs danke für die Zustimmung. Ich stimme zu, dass "die Beweise sorgfältig geprüft und zunächst überprüft werden müssen". Das ist der Punkt, an dem eine Untersuchung durchgeführt wird. Dies wird geschehen, bevor der Schüler bestraft werden kann und bevor ein Fehlverhalten veröffentlicht wird (falls dies jemals der Fall ist). Die US-Universitäten verfügen über gut geölte Maschinen zur Durchführung solcher Prozesse, daher sehe ich keinen Grund für die Überprüfung der Beweise durch OP. OP wird natürlich bei der Untersuchung helfen, indem es Informationen und Fachwissen bereitstellt, aber als Ermittler zu agieren, geht weit über den Rahmen der Arbeit eines Postdocs hinaus.
Zusammenfassend schlage ich vor, den letzten Satz Ihrer Antwort zu ändern oder zu entfernen, um Ihre ansonsten gute Antwort präziser zu gestalten.
@DanRomik Geändert gemäß Ihrer Anfrage. Ich habe nicht angegeben, wie die Verfahren aussehen sollen, da sie vom Land abhängen können.
An US-amerikanischen Forschungsuniversitäten wird es detaillierte Richtlinien geben, um potenzielle Beschwerden über Fehlverhalten in der Forschung zu behandeln. Dabei wird sowohl festgestellt, ob ein Fehlverhalten in der Forschung stattgefunden hat, als auch das Komitee, das bestimmen wird, was passieren wird. Wenn ich Sie wäre, würde ich mit dem, was Sie beschrieben haben, empfehlen, die verantwortungsvolle Durchführung von Forschungswebseiten Ihrer Universität zu überprüfen, um herauszufinden, wer diese Person ist, und einen Termin zu vereinbaren, um sie zu sehen.
#2
+40
Sophie Gairo
2016-06-02 02:45:13 UTC
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Dieses Fehlverhalten gilt als das ultimative Fehlverhalten in der Forschungsgemeinschaft. Dem Täter werden oft seine Zeugnisse entzogen, und aufgrund der engen Verbundenheit der wissenschaftlichen Gemeinschaft findet der Forscher möglicherweise nie wieder Arbeit als Forscher, selbst wenn die Zeugnisse nicht entzogen werden. Dies wirkt sich auf die Fähigkeit aus, die Finanzierung in Zukunft sicherzustellen.

Wenn Sie sich dessen bewusst sind, wie Sie behaupten, können Sie auch betroffen sein, INSBESONDERE, wenn Ihr Name auf dem Papier steht oder mit dem Papier in Verbindung steht. Wenn Sie derjenige sind, der den Zuschuss erhalten hat, kann dies außerdem nach hinten losgehen, wenn Sie versuchen, in Zukunft Zuschüsse zu erhalten.

Dies ist nicht üblich oder ungewöhnlich. Einige Leute fälschen Daten absichtlich, um ihre Hypothese zu stützen, aber es ist nicht immer ungenau. Manchmal heben Forscher nur einige Informationen hervor und andere nicht, damit ihre Hypothese unterstützt wird und dies eine eher graue Fläche ist.

BOTTOM LINE: Wenn Sie wissen, dass Ihr Schüler Daten fälscht, erlauben Sie ihm dies nicht, für seine Karriere und für Ihre.

#3
+38
TOOGAM
2016-06-02 10:01:59 UTC
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Kommunizieren Sie mit dem Schüler. Teilen Sie dem Schüler Ihre Bedenken mit.

Die Frage scheint manipuliert zu sein, um festzustellen, welche Strafe angemessen sein kann und wie der Schmerz freundlich verteilt werden kann.

Wenn wir jedoch guten Glauben zeigen, dann müssen wir vielleicht nicht ganz so geheim sein. Sagen Sie: "Das ähnelt Ärger. Hier sind die Bedenken." Wenn der Schüler unschuldig ist, kann er möglicherweise Dinge erklären und lernen, wie wichtig es ist, die Dinge proaktiv klarer zu machen, damit der Verdacht nicht zu größeren Problemen als gerechtfertigt wird.

Wenn der Schüler dies tat etwas falsch machen, vielleicht kann der Schüler Dinge korrigieren, bevor sie weiter außer Kontrolle geraten. Die Situation kann besser korrigiert werden, bevor mehr Ressourcen (einschließlich Zeit) für eine möglicherweise falsche Straße aufgewendet werden.

In der Bildung besteht das Ziel häufig darin, Menschen dabei zu helfen, bessere Ergebnisse zu erzielen. Eine verbreitete Annahme ist, dass Menschen normalerweise unerfahren sind und Fehler gemacht werden können. Das Ziel ist nicht, die Strafe für Menschen zu maximieren, die möglicherweise mit neuen Fähigkeiten zu kämpfen haben. Das Ziel ist es, Menschen in eine gute Situation zu bringen, einschließlich der Erfahrung, Dinge wünschenswert zu tun (einschließlich Dinge richtig und erfolgreich zu tun).

Also, um dies ganz einfach wieder zu begrenzen:

  • Wenn Sie absolut davon überzeugt sind, dass etwas völlig falsch ist, gehen Sie die formalen Schritte zur Behandlung solcher Probleme durch (Berichterstattung über das Problem und die daraus resultierenden Konsequenzen).
  • Wenn Sie es sind Nicht, dann teilen Sie die Beobachtungen mit, die Anlass zur Sorge geben.
    • (Wenn diese Mitteilung dazu führt, dass mehr Probleme entdeckt werden, können Sie nach Bedarf zum ersten Aufzählungspunkt wechseln.)
Ich mache mir hier Sorgen, dass wenn der Schüler Daten gefälscht hat, Sie vorschlagen, ihm einen Hinweis zu geben. Auf diese Weise können sie ihre Methoden anpassen, um in Zukunft nicht mehr herausgefunden zu werden. Das Fälschen von Daten ist kein lehrbarer Moment oder Fehler. Es ist absichtlich und zutiefst unmoralisch und sollte zu Recht einen Forscher, der es tut, dauerhaft beschmutzen.
"Ich kann die von Ihnen erzielten Ergebnisse nicht reproduzieren. Bitte schreiben Sie Ihre Methoden auf und stellen Sie mir alle für die Reproduktion erforderlichen Tools zur Verfügung." gibt ihm keinen Kopf hoch, um seine Methoden anzupassen, um nicht in Zukunft herausgefunden zu werden. Entweder bringt es ihn wieder auf den richtigen Weg (keine Daten mehr zu fälschen, aus Angst, herausgefunden zu werden), oder es ändert nichts, und dann können Sie sich trotzdem entscheiden, zum Lehrstuhl / Dekan / was auch immer zu gehen.
@MJeffryes: Es ist völlig beabsichtigt, ihnen einen Kopf hoch zu geben. Der Versuch, Aktionen geheim zu halten, wäre ein kontroverser Schritt, und ich empfehle dies erst, wenn Sie feststellen, dass kontroverse Aktionen erforderlich sind. An dieser Stelle empfehle ich den freundlichen Ansatz. Das beabsichtigte Ziel ist es, ein offensichtliches Problem zu beheben. Wenn Sie Feinde zu schnell deklarieren, können Sie einige potenzielle Möglichkeiten ausschließen, um die Dinge zu freundlicheren Bedingungen noch zu lösen. Versuchen Sie nicht, den Bestrafungsprozess zu beginnen, bevor Sie nicht spekulativ wissen, dass die Bestrafung gerechtfertigt ist.
Ich frage mich, warum sich keine der anderen mehr abgestimmten Antworten dafür entscheidet. Warum ist das Gespräch mit dem Schüler nicht die erste Option? Irgendwie wird implizit davon ausgegangen, dass er, was auch immer er getan hat, trotzdem weitermachen wird ...
#4
+35
Dan Romik
2016-06-02 04:28:00 UTC
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Was könnte Ihrer Meinung nach die maximale Strafe für diesen Studenten / Forscher sein?

Was auch immer die Höchststrafe ist, diese Strafe wurde von den Leitern der Universität entschieden. Wenn Sie Ihre Universität als eine einigermaßen gut funktionierende Institution betrachten (und ich hoffe, Sie fühlen sich so in Bezug auf den Ort, an dem Sie sich entschieden haben, mehrere Jahre Ihrer Karriere zu verbringen), müssen Sie sich daran erinnern, dass die Menschen, die solche Entscheidungen treffen, viel haben , viel mehr Erfahrung als Sie im Umgang mit allen Arten von akademischem Fehlverhalten. Daher ist die Bestrafung wahrscheinlich über viele Jahre hinweg gut kalibriert worden und basiert auf einer großen Menge an kumulierter Erfahrung. Was lässt Sie denken, dass Ihr persönliches Urteil zu dieser Frage klüger ist oder wahrscheinlich richtig ist als ein solcher Körper an angesammeltem Wissen und Erfahrung?

Wenn Sie Ihren Verdacht nicht melden, würden Sie im Wesentlichen sagen: "Ich weiß Besser als alle anderen, was mit diesem Studenten geschehen muss, werde ich das Recht der Institution an sich reißen, den Studenten ordnungsgemäß für seine Handlungen zur Rechenschaft zu ziehen und einfach auf der Grundlage meines eigenen Bauchgefühls zu handeln, um mich vor dem Schuldgefühl über die Bestrafung zu retten der Schüler würde erhalten (obwohl eine solche Bestrafung zu 100% die Schuld des Schülers wäre). " Diese Denkweise ist einfach falsch. Die Bestrafung ist und sollte nicht Ihre Entscheidung sein. Sie sind verpflichtet, das Fehlverhalten zu melden, und wenn Sie dies nicht tun, würden Sie sich an all den vielen potenziell schädlichen Folgen mitschuldig machen, die in den anderen Antworten recht gut beschrieben wurden.

+1 für "Ich usurpiere das Recht der Institutionen, den Studenten zur Rechenschaft zu ziehen".
Völlig anderer Meinung: Regeln auf Institutionsebene basieren zwar auf gesammelten Erfahrungen, aber nicht unbedingt im Interesse der Wissenschaft oder des PI. Eher basierend auf der Maximierung des Interesses der Institution unter ihren rechtlichen, finanziellen und politischen Zwängen (die den Interessen und Werten des OP entgegengesetzt sein können).
@Dilworth im Prinzip haben Sie vielleicht Recht, weshalb ich den Vorbehalt "Wenn Sie Ihre Universität als eine einigermaßen gut funktionierende Institution betrachten ..." hinzugefügt habe. Wenn das OP ernsthafte Bedenken hat, dass die Universität mit inkompetenten oder korrupten Personen besetzt ist, ist möglicherweise besondere Vorsicht geboten. Die Standardannahme sollte jedoch sein, dass große US-Universitäten über gut getestete und vernünftige Verfahren für den Umgang mit Fehlverhalten verfügen. Zu denken, dass man es besser weiß als alle anderen, ist eine übliche kognitive Neigung des Menschen. In diesem Fall wäre es mit ziemlicher Sicherheit eine falsche Annahme.
Selbst große US-Universitäten haben Interessen, die den Interessen des OP direkt entgegenstehen können. Es ist kein Fall, in dem das OP und die Universität dasselbe Ziel verfolgen, bei dem anzunehmen ist, dass die Universität besser als er weiß, wie sie sich verhalten soll. Es geht um die Möglichkeit, Zielen völlig zu widersprechen.
#5
+18
March Ho
2016-06-02 07:11:32 UTC
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Sie müssen keine große Aufregung darüber aufkommen lassen.

Während es definitiv der Fall ist, dass jeder Fall der Datenherstellung die Bestrafung verdient es entsteht in der Wissenschaft, es ist nicht sehr klar, dass dies tatsächlich hier geschieht. In jedem Fall sollten die Auswirkungen wissenschaftlicher Fälschungen auf jeder Ebene sehr klar sein, selbst für Studenten im Grundstudium.

Die Unfähigkeit, Ergebnisse zu replizieren, ist in allen wissenschaftlichen Bereichen äußerst häufig, und die übergeordnete Wahrscheinlichkeit besteht darin, dass die Analyse erfolgt oder Experimente wurden aus irgendeinem Grund falsch durchgeführt. In den meisten Fällen ist das alles, was die Geschichte zu bieten hat.

Behandeln Sie dieses Problem einfach wie jedes andere unerklärliche wissenschaftliche Ergebnis. Gehen Sie das gesamte Protokoll durch, beheben Sie alle potenziellen Problemstellen und schließen Sie Variablen nach Bedarf aus. In dem äußerst unwahrscheinlichen Fall, dass Sie feststellen, dass der Schüler tatsächlich Daten gefälscht hat, müssen Sie diese melden, aber es scheint mir unwahrscheinlich, dass dies der Fall sein wird.

#6
+11
HEITZ
2016-06-02 03:03:46 UTC
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Wenn diese Person jetzt Daten fälscht, wird diese Person dies später als PI fortsetzen. Während Sie sich sicher schlecht fühlen, erfordert die Wissenschaft als Ganzes, dass Sie sich mit der Situation befassen. Wenn die Öffentlichkeit das Vertrauen in die Wissenschaft verliert, leiden wir alle.

Es gibt viele Möglichkeiten, dies diskret anzugehen (um sicherzustellen, dass Ihre Intuition korrekt ist). Lassen Sie sich von dieser Person Schritt für Schritt vom Nullpunkt durch die Daten / Analysen führen.

Woher wissen Sie, dass die Person dies später fortsetzen wird?
Sie wissen es in keinem absoluten Sinne, aber es ist die geringste Annahme.
Es ist also doch nicht bekannt. Worum geht es in diesem speziellen Fall, in dem man sich auf die persönliche Erfahrung des Fragestellers verlassen kann, bei solchen Annahmen? Warum nicht einfach den Fragesteller fragen, ob dieser Schüler nach seinem Urteil dieses Verhalten wahrscheinlich während seiner gesamten Karriere wiederholen wird, und dann die Antwort darauf stützen?
@Jin Die Überprüfung der Ergebnisse ist teuer (die Leute erhalten kein Geld, um bekannte Ergebnisse zu reproduzieren). Vertrauen ist daher in der Wissenschaft absolut zentral. Wenn jemand Daten einmal fälscht, kann ihm nicht mehr vertraut werden. Alles, was diese Person herausfinden will, insbesondere ein teures Ergebnis, muss ohnehin unabhängig überprüft werden. ihr Zeugnis ist unzuverlässig; Warum also immer wieder Aufmerksamkeit verschwenden und ihnen gewähren? Eine Person, die einmal erwischt wurde, als sie ein bisschen Geld aus der Registrierkasse nahm, zeigte einmal eine "flüssige" Moral, sie wird nicht wieder mit dem Geld umgehen dürfen.
@CaptainEmacs Dies ist vielleicht das richtige Verfahren von einer externen Position aus, ja, aber die gestellte Frage ist fallspezifisch und intern umrahmt, und die Antwort sollte dies widerspiegeln. Ich sehe nicht viel Sinn darin, allgemeine Mehrzweckrichtlinien herauszuarbeiten (die das OP überall leicht finden könnte, anstatt sich die Mühe zu machen, seine Frage auf der Suche nach einer maßgeschneiderten Antwort aufzuschreiben). Sie können dem betreffenden Schüler niemals vertrauen, aber das OP kann es, und er / sie ist unser einziges Fenster in diesen speziellen Fall, und es ist durch ihre Linse, dass jede Entscheidung gemessen werden sollte.
Es sei denn natürlich, Sie denken, dass jemandem, der einen solchen Betrug begeht, niemals jemand vertrauen sollte, was meiner Meinung nach eine etwas zu düstere Sicht auf die Welt ist.
@Jin Die einzige Frage ist, ob das OP einen harten Beweis dafür hat, dass die Person * in der Vergangenheit * gefälscht hat. Es ist unerheblich, ob sie es später tun werden - wofür ich oben den Grund erklärt habe. In der Regel verfügen die Universitäten auch über Verfahren zur Bestrafung solcher Verstöße. Die genauen Konsequenzen hängen jedoch von der Uni ab und können von der SE nicht beantwortet werden. Aber Sie fragten: "Woher weiß man, dass die Person es später tun wird?" - und ich versuche zu sagen: Es ist nicht relevant, ob sie dies wirklich fortsetzen oder nicht - nur, dass die Kosten für alle in Zukunft so sein werden, als ob sie es tun.
Sicher ist das nur der Fall, wenn die Person jemals tatsächlich gefangen wird. Wenn das OP nicht preisgibt, was er weiß, weiß niemand, dass diese Person Daten gefälscht hat, und behandelt diese Person dann nicht so, als würde sie Daten erneut fälschen. Das bringt uns zurück zu der wesentlichen Frage, ob OP es offenbaren wird oder nicht, und mein Punkt war die ganze Zeit, dass diese Entscheidung davon abhängt (oder abhängen sollte), ob OP ** persönlich ** glaubt, dass diese Person weiterhin Daten fälschen wird auch nachdem das OP sie damit konfrontiert hat. Die Antwort, die wir kommentieren, spiegelt diese Nuance jedoch nicht wider. Ich höre hier auf.
@Jin Die Konfrontation mit dem Täter kann hilfreich sein, wenn die Warnung schlimm genug ist.
@Jin - im Ernst? Also ist es in Ordnung, wenn ich dir jetzt Geld stehle, solange ich es später nicht noch einmal mache?
@HEITZ Wo habe ich gesagt, dass es "ok" ist? Du klingst verwirrt.
@HEITZ Lassen Sie mich Ihr Beispiel leicht umformulieren: Jack hat Jin in der Vergangenheit Geld gestohlen. Wird Jin die Brieftasche wieder weglassen, wenn Jack in der Zukunft da ist?
Wenn ich Jack trotzdem vertraue, werde ich die Brieftasche weglassen, und wenn er wieder von mir stiehlt, werde ich alle Verbindungen abbrechen und ihn den zuständigen Behörden melden. Wenn ich Jack nicht mehr vertraue, werde ich alle Verbindungen abbrechen und je nach Schwere des Verbrechens kann ich ihn auch melden oder nicht. Aber was bei alledem sicher ist, ist, dass ich, wenn ich mir nicht sicher wäre, wie ich mit der Situation umgehen soll, faule eindimensionale Antworten wie "Melde ihn! Lynch ihn! Jack kann man niemals vertrauen!" Völlig nicht schätzen würde. Hoffe, diese Analogie macht meinen Standpunkt klar.
@Jin Ich würde zustimmen, wenn es nur um dich und Jack geht; aber es ist nicht. Ich verfeinere also mein Beispiel: Jack hat dir gestohlen. Du gibst ihm eine schreckliche Warnung. Die Leute wissen, dass er in der Vergangenheit mit Ihrem Geld umgegangen ist (Sie haben ihnen gegenüber nichts erwähnt) und denken daher, dass er ehrlich ist. Sie lassen ihre Brieftaschen auf dem Tisch liegen. Jack ist da. Warnen Sie sie ab?
#7
+8
Phil Miller
2016-06-02 05:46:21 UTC
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In Bezug auf die unmittelbare Autorität gehe ich davon aus, dass Sie und der betreffende Student letztendlich einem Professor Bericht erstatten. Ich gehe davon aus, dass der Professor einer oder mehrere der PI des Förderstipendiums, der Berater für die Abschlussarbeit des Studenten und Ihr Vorgesetzter ist. Ich hoffe wirklich, dass Sie aus mehreren Gründen eine starke, vertrauensvolle Beziehung zu diesem Professor haben:

  • Sie werden die erste Untersuchungs- und Antwortlinie im Umgang mit dieser Situation sein und wahrscheinlich persönlicher sein / Reputations- und institutionelle Verantwortung dafür als Sie
  • Der Student hat wahrscheinlich länger mit ihnen gearbeitet als Sie (Postdoc dort vielleicht 1-2 Jahre, gegenüber ABD-Student)

Grundsätzlich möchten Sie nicht in eine Position geraten, in der Ihre Handlungen den Professor dazu veranlassen, dies gegen Sie zu richten. Dies könnte dazu führen, dass Ihnen die Finanzierung zurückgezogen / nicht erneuert wird, Empfehlungen für zukünftige Positionen zurückgehalten oder geschwächt werden usw. Sie brauchen wirklich den Professor an Bord mit dem Verdacht, bevor sich irgendwelche Prozessräder bewegen.

Wenn es einen Administrator gibt, der für diese Art von Problem verantwortlich ist, von dem Sie wissen und dem Sie vertrauen, dass er nicht springt Mit der Waffe könnten Sie möglicherweise zuerst mit ihnen sprechen, um Ihre Bedenken zu dokumentieren, bevor Sie sie zum Professor bringen, um das Risiko zu vermeiden, dass der Professor versucht, sie unter den Teppich zu kehren und / oder Sie unter den Bus zu werfen.

Bearbeiten, um 1 hinzuzufügen:

Letztendlich ist es jedoch in ihrem besten Interesse, diese Situation jetzt zu lösen, während der Student noch vor der Promotion ist. Wenn sie nichts falsch machen, lernen sie, wie sie ihre Arbeit nachvollziehbarer, transparenter, unterstützbarer und reproduzierbarer gestalten können. Wenn dies der Fall ist, besteht zumindest die Möglichkeit, dass sie ohne einen dauerhaften schwarzen Fleck in ihrer Karriere klar kommen. Sobald sie diesen Abschluss erreicht haben, kann eine solche Behauptung dazu führen, dass sie widerrufen wird, Zuschüsse, die sie erhalten haben, ausgesetzt oder annulliert werden usw. Dies ist der letzte Punkt in ihrer Karriere, an dem sie angemessene Grenzen lernen und vernünftigerweise hoffen können, sich zu rehabilitieren .

#8
+6
optimal control
2016-06-02 14:56:58 UTC
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Ich denke, drei Aussagen, die Sie machen, sind nur Ihre Eindrücke, und da Sie wissen, dass dies Ihre Eindrücke sind, sind Sie nicht ganz sicher, ob der betreffende Schüler die Daten fälscht. Andernfalls hätten Sie die Frage hier wohl nicht gestellt.

Um 100% sicher zu sein, müssen Sie alle Ergebnisse mit diesem Schüler in Ihrem Büro auf Ihrem Computer replizieren. Ansonsten denke ich, dass Ihre Aussagen nur Ihre eigenen Eindrücke sind, ohne dass solide Beweise vorliegen.

Wenn Sie feststellen, dass Daten gefälscht sind, sollten Sie dies melden.

+1 Diese Antwort spricht einen wichtigen Aspekt der Frage an. Während in den Laborwissenschaften die Experimente aufgrund unvermeidlicher kleiner Umweltfaktoren niemals zu 100% reproduzierbar sind, sollte im rechnerischen Bereich alles, wenn es richtig dokumentiert ist, verifiziert und reproduziert werden können. Selbst zufällige Algorithmen wie Monte-Carlo können insbesondere in der Testphase exakt reproduziert werden, indem das Pseudo-RNG jedes Mal mit demselben Startwert ausgesät wird. Wenn Sie also sicherstellen möchten, dass der Schüler seine Arbeit erledigt, holen Sie sich einfach den Code und führen Sie ihn auf Ihrem eigenen Computer aus.
@Willie Wong, stimme voll und ganz zu. Der Code, der student verwendet, ist hilfreich, um zu verstehen, ob eine Fälschung vorliegt. Wie beim Programmieren ist es schwieriger, den Code anderer zu verstehen, als seinen eigenen zu schreiben. Ich denke, es ist besser, alle Ergebnisse mit dem Schüler zu reproduzieren. Auf diese Weise kann OP auch die verwendete Methodik verstehen und die verwendeten Daten überprüfen. Leider sind in einigen Bereichen wie der Wirtschaft die meisten Papiere nicht reproduzierbar. https://www.timeshighereducation.com/news/papers-in-economics-not-reproducible
@WillieWong, Ich habe den Eindruck, dass Computerexperimente aufgrund schwer zu kontrollierender Umgebungsfaktoren, einschließlich Softwareversionen und Anfangszuständen von Zufallszahlengeneratoren, ebenfalls zu Schwankungen neigen. Das Vermeiden dieser Fallstricke sollte möglich sein, wie Sie sagen, aber es scheint mir nicht einfach zu sein (http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1003285).
@Vectornaut:-Anfangszustände von Zufallszahlengeneratoren können gesteuert werden, indem sie wie geschrieben richtig ausgesät werden. Siehe zum Beispiel [die Dokumentation für die Julia-Sprache] (http://docs.julialang.org/en/release-0.4/stdlib/numbers/#random-numbers). Softwareversionen können dokumentiert werden; Wenn Open-Source-Software verwendet wird, können die älteren Versionen normalerweise in den entsprechenden Repositorys gefunden werden. Das Vermeiden dieser Fallstricke ist in der Tat recht einfach (und die Regeln in Ihrem verlinkten Artikel machen es sogar noch einfacher). Vergleichen Sie mit den Laborwissenschaften den Umfang der Dokumentation ...
... ist nicht mehr als das, was in ein Laborheft zu erwarten ist, um die Bedingungen zu verfolgen, unter denen Experimente durchgeführt werden usw. Die Tatsache, dass einige Personen es "schwer" finden, ist eher ein Hinweis darauf, dass einige Computerwissenschaftler das nicht erhalten geeignete Datenmanagementschulung, die typische Laborwissenschaftler erhalten würden. In der heutigen Zeit sollte es in der Verantwortung des Laborleiters (entweder des Professors oder des Laborleiters) liegen, die Studenten für gute Datenmanagementpraktiken zur Rechenschaft zu ziehen.
@WillieWong - Hoppla, ich habe nicht gesehen, dass Sie in Ihrem ursprünglichen Kommentar das Seeding erwähnt haben! Diese Julia-Dokumentation kann für mich nützlich sein, da ich Julia immer mehr benutze. Danke, dass du es geteilt hast.
@WillieWong,, da ich es in meinem vorherigen Kommentar nicht explizit gesagt habe: Ich entschuldige mich für meine nachlässige Lektüre.
@Vectornaut: keine Entschuldigung war jemals nötig! Danke für das Gefühl.
@Vectornaut Wenn die RA die Ergebnisse für seinen Vorgesetzten nicht reproduzierbar machen kann, wie wird er sie dann für andere in seiner Gemeinde reproduzierbar machen? Es ist sein Problem, und er muss einen Weg finden, um zu zeigen, dass seine Forschung tatsächlich reproduzierbar ist.
@xmp125a, Ich hatte den falschen Eindruck, dass die Standards für die Reproduzierbarkeit in der Computerwissenschaft derzeit nicht viel höher sind als in den Laborwissenschaften. Ich habe diesen Eindruck von Dingen wie [https://reproduciblescience.org/who-we-are/] [https://khinsen.wordpress.com/2015/01/07/why-bitwise-reproducibility-matters/] [ http://ivory.idyll.org/blog/2014-myths-of-computational-reproducibility.html]. Glücklicherweise sind, wie WillieWong sagt, die Reproduzierbarkeitsstandards jetzt viel höher als ich dachte.
@Vectornaut Die Reproduzierbarkeitsstandards auf dem gesamten Gebiet sind zwar ziemlich schlecht, aber es gibt keinen Grund, warum OP keine Reproduzierbarkeit innerhalb seiner eigenen Gruppe fordern würde. Zumindest ist dies aufgrund (wahrscheinlich) weitaus einheitlicherer Ressourcen innerhalb eines Labors viel einfacher zu erreichen als im gesamten Feld (gleiche Software, gleiche Hardware).
#9
+3
user21820
2016-06-02 21:18:29 UTC
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Ich stimme der Antwort von Captain Emacs zu, aber es fehlt etwas, das ich für wichtig halte, nämlich:

Fragen Sie die RA direkt, ob er fabriziert Daten, und während Sie fragen, sagen Sie ihm, warum es falsch ist, dies zu tun, und auch, dass, wenn er es wirklich tut und jemand herausfindet, er ausgeschlossen werden kann. Sagen Sie ihm gleichzeitig, dass es zu diesem Zeitpunkt am besten ist, alle Tests ordnungsgemäß zu wiederholen, was bedeutet, dass er alle verwendeten zufälligen Samen aufzeichnet, damit seine Daten vollständig reproduzierbar sind. P. >

Danach ist es wahrscheinlich, dass das Problem mehr oder weniger zufriedenstellend gelöst wird, da es im Allgemeinen schwierig ist, ein Programm zu schreiben, das normal aussieht und dennoch einen speziellen zufälligen Startwert findet, der zu einem besonderen Verhalten führt . (Es ist möglich, aber für größere Tests zunehmend unwahrscheinlich.)

#10
+1
PGnome
2016-06-02 21:15:34 UTC
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Das Fälschen von Daten ist ein großes Nein-Nein. Es ist auf Augenhöhe mit (und möglicherweise schlimmer als) Plagiaten. Es kann Karrieren ruinieren und zu einer ganzen Reihe großer Probleme führen (wir brauchen keine Andrew Wakefields mehr). Wenn der Schüler dies tut, müssen Sie dies unbedingt melden und können sich nicht schlecht fühlen.

Nach den von Ihnen angegebenen Informationen gibt es jedoch keine eindeutigen Beweise. Wenn ich in dieser Jury wäre, würde ich ohne einen zweiten Gedanken freigesprochen.

1) Von zu Hause aus arbeiten: Kann er eine Verbindung zu einem Netzwerk herstellen, um auf die benötigte Software zuzugreifen? Kann er das Programm im Labor ausführen, die Rohdaten (z. B. in einer Textdatei oder einer Tabelle) mit nach Hause nehmen und dort eine Nachbearbeitung / Analyse durchführen?

2) Keine Daten replizieren: Ich habe Programme geschrieben und Simulationen ausgeführt, die eine hervorragende Leistung erbracht und alle Tests erfüllt haben. Aber wenn ich zum Gruppentreffen komme, schlägt es fehl. Warum? Weil ich etwas geändert habe, das "die Ergebnisse oder die vorhandenen Tests nicht beeinflusst" (Ha!) Zwischen dem Zeitpunkt, an dem ich es ursprünglich zum Laufen gebracht habe, und dem Meeting. Oder vielleicht wurde eine anfängliche Vermutung geändert. Es kann nur ein paar Minuten dauern, bis ich das Problem selbst behoben habe, aber in einer Meeting- / Hochdruckumgebung kann ich es nicht genau dort beheben. Das scheint mir eine plausible Erklärung zu sein. (Und ich gehe davon aus, dass der Code keine Randomisierung enthält. Monte-Carlo-Ansätze haben je nach verwendetem Seed signifikant unterschiedliche Ergebnisse geliefert.)

3) Schneller arbeiten als erwartet: Ich sehe zwei mögliche Erklärungen dafür: a) Der Schüler ist besser als Sie denken. b) Der Schüler ist schlechter als Sie denken. Für (a) ist der Schüler vielleicht in der Lage, Code schnell herauszuholen, wenn er seinen Schritt macht und eine gute mentale Karte darüber hat, wohin er gehen soll und wie die Dinge zusammenpassen sollten (dieser "Revolverhelden" -Ansatz kann effektiv sein, kann es aber auch Lassen Sie Fehler auftauchen, die die Datenreplikation erschweren. Oder er hat Skripte geschrieben, um mehrere Berechnungen gleichzeitig oder über Nacht auszuführen. Für (b) "hackt" der Schüler vielleicht alles im Code. Hardcodiert beispielsweise Dinge, die nicht fest codiert werden sollen. Durcheinander mit Dingen, mit denen man sich nicht anlegen sollte. Dies kann die Illusion vermitteln, schnell zu arbeiten, führt jedoch zu nicht wartbarem oder inkonsistentem Code, der im Wesentlichen Zeit aus der Zukunft entlehnt.

Offensichtlich haben Sie Zugriff auf mehr Informationen als wir, sodass diese Erklärungen dies möglicherweise nicht tun anwenden. Ich würde vorschlagen, mit dem Schüler über die Ergebnisse zu sprechen, wenn auch nicht auf anklagende Weise. Bitten Sie ihn, die Ergebnisse zu erklären, zu erklären, was er getan hat und wie er es getan hat. Sehen Sie sich den Code an, den er mit ihm verwendet, und stellen Sie sicher, dass Sie beide ihn verstehen. Vielleicht müssen ehrliche Fehler korrigiert werden. Vielleicht gibt es kein Problem. Wenn er keine Ahnung zu haben scheint, was er getan hat oder nicht erklären kann, möchten Sie wahrscheinlich Ihre Bedenken gegenüber dem PI zur Sprache bringen. Sie dürfen jedoch unter keinen Umständen zulassen, dass die Datenfälschung fortgesetzt wird.

#11
+1
Has QUIT--Anony-Mousse
2016-06-03 13:20:54 UTC
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Sagen Sie dem Schüler, dass dieser Zweifel besteht, aber in einer Eins-zu-Eins-Situation.

Um diesen Zweifel auszuräumen, bitten Sie ihn, seine Ergebnisse vollständig reproduzierbar zu machen. Es liegt in seinem eigenen Interesse zu zeigen, dass er nichts gefälscht hat. Zeigen Sie ihm, dass die "unmittelbare Gefahr" besteht, dass dies untersucht wird.

Wenn er nichts gefälscht hat (und Ihre Zweifel falsch waren), ist dies ein praktikabler Weg. Es erfordert einige Anstrengungen, aber natürlich kann es getan werden (und sollte es trotzdem tun). Dann wird kein Schaden angerichtet, Sie zwingen ihn nur, transparenter zu arbeiten.

Erlauben Sie ihm, die Arbeit zu redigieren, wenn noch kein Schaden angerichtet wurde.

Dies ist der einzige "einfache Ausweg" "das ist meiner meinung nach akzeptabel. Insbesondere wenn außerhalb der Universität nichts veröffentlicht wurde, können Sie ihm erlauben, gefälschtes Material zu redigieren, um es durch echte Arbeit zu ersetzen. Dies kann zu diesem Zeitpunkt eine Strafe genug sein: Es kann ihn ein halbes Jahr vor dem Abschluss zurückwerfen! Abhängig vom Schweregrad können jedoch auch zusätzliche Maßnahmen erforderlich sein.

Er kann dann hier eine wichtige Lektion lernen: Während Sie in der Highschool davonkommen und vielleicht sogar einen Abschluss machen, verhält sich die Arbeit, sobald die Arbeit genauer überprüft wurde Copypasting und Datenherstellung werden wahrscheinlich entdeckt, und dies ist keine gute Arbeitsweise. Eine Gegenreaktion könnte jederzeit eintreten und seinen Ruf ruinieren.

Falls er zugibt, dieses Projekt betrogen zu haben, würde ich auch in Betracht ziehen, frühere Arbeiten zu überprüfen.

Wenn Schaden Wenn dies erledigt ist, möchten Sie trotzdem redigieren.

Wenn noch etwas davon veröffentlicht wurde, wird Ihr Name oder der Name Ihres Professors wahrscheinlich darauf erscheinen oder zumindest damit in Verbindung gebracht. In diesem Fall möchten Sie wirklich, dass dies behoben wird ...

An diesem Punkt kann es erforderlich sein, dass Ihr eigener Ruf eine förmliche Untersuchung auslöst. teilweise, um sich von jeglicher Verantwortung zu befreien.

#12
+1
xmp125a
2016-06-06 21:55:43 UTC
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Kurz gesagt,

1) Sie müssen einen anständigen Nachweis über Fehlverhalten erhalten, und

2) wenn Sie es erhalten, sollten Sie es sofort melden, auch wenn Dies bedeutet, dass das endgültige Ende seiner Karriere

das Fälschen von Daten für einen Wissenschaftler eine Hauptsünde ist. Wie viele andere bemerkten, kann dies jahrelange Arbeit für andere Wissenschaftler verschwenden, die versuchen, sich zu replizieren (und möglicherweise verbessern) die fehlerhaften Ergebnisse. Ich war einmal in einer Situation gefangen, in der meine Studentin versuchte, die Ergebnisse eines anderen zu reproduzieren, und dies hatte ernsthafte Auswirkungen auf ihre Doktorarbeit, da die ursprünglichen Autoren selektiv darüber berichteten (sie stellten später fest, dass ihre Lösung nur in sehr begrenzten Fällen funktioniert, aber nicht Teilen Sie diese Erkenntnis bis viel später mit.

Nun, bevor Sie zu Ihren Vorgesetzten eilen , würde ich Ihnen raten, mit dem Studenten über seine Methodik zu sprechen. Erklären Sie ihm, dass Sie als (de-facto) Projektleiter dafür verantwortlich sind, sicherzustellen, dass alle Ergebnisse den wissenschaftlichen Standards entsprechen, und dass Sie nach Abschluss seiner Arbeit den Verdacht haben, dass aufgrund von ein Problem mit seinen Ergebnissen vorliegt unbeabsichtigte Fehler oder Unerfahrenheit von seiner Seite. Beginnen Sie damit - wenn er unbeabsichtigte Fehler (oder sogar mehrere Fehler) gemacht hat, wird er wahrscheinlich mehr als froh sein, daraus zu lernen und hart daran zu arbeiten, sie zu korrigieren. Für einen Doktoranden ist dies vage und dennoch ernst genug, dass er, wenn er ehrlich ist, wirklich hart daran arbeiten wird, die Probleme zu beheben (und die Experimente zu wiederholen). In diesem Fall ist es Ihre Entscheidung, ob Sie ihm genug vertrauen, um ihn im Team zu haben, und wenn Sie nicht möchten, sollten Sie Ihren Vorgesetzten einfach erklären, dass er Ihre Kriterien nicht erfüllt, da er zu viele Fehler macht, und Sie brauchen keine solchen Leute für das Projekt, Punkt.

Ich verstehe, dass dies eine sehr schwierige Aufgabe für Sie ist, da Sie Ihre eigene Zeit verschwenden müssen, um seine Arbeit durchzugehen und einen Sinn daraus zu ziehen und wahrscheinlich haben Sie alle Hände voll zu tun mit anderen Arbeiten.

Andererseits kann es ziemlich leicht sein zu erkennen, ob er wirklich unehrlich ist oder versucht, etwas zu verbergen, denn wenn er das erste Mal eine Abkürzung durch Fälschung der Ergebnisse genommen hat, bin ich sehr bezweifle, dass er seine Zeit damit "verschwenden" wird, sie zu korrigieren - wahrscheinlicher wird er versuchen, sich zu wieseln oder Ausreden zu machen, was dann wirklich eine rote Fahne bedeutet und Ihnen einen wirklich guten Grund gibt, ihn entweder direkt zu konfrontieren (normalerweise nicht) notwendig sein, da er wahrscheinlich anfangen wird, sein Loch tiefer und tiefer zu graben) oder ihn einfach den Vorgesetzten melden. Denn wenn seine Fehler unbeabsichtigt waren oder auf Nachlässigkeit zurückzuführen sind, er aber nicht das Gefühl hat, sie korrigieren zu müssen, verdient er es dennoch, gemeldet und sanktioniert zu werden - sich zu weigern, aus Fehlern zu lernen, auf die andere hinweisen, und sich zu weigern, sie zu korrigieren, ist fast so schlimm wie Daten fälschen.

Ich rate davon ab, nur aufgrund einer Vermutung zu Vorgesetzten zu gehen, da der Vorwurf der Datenfälschung seine Karriere ruinieren kann, selbst wenn er nicht schuldig ist, und weitere Doktoranden möglicherweise nur ungern mit ihnen arbeiten Sie befürchten die gleiche Behandlung (und einige interpretieren Ihre Handlungen möglicherweise sogar so, dass Sie die Konkurrenz auf der Straße loswerden, was das Letzte ist, was Sie brauchen).

Und da Sie sein Vorgesetzter sind Sie sind schuldig, wenn Sie nichts tun, und die Probleme werden in seiner weiteren Karriere entdeckt. Sie müssen handeln.



Diese Fragen und Antworten wurden automatisch aus der englischen Sprache übersetzt.Der ursprüngliche Inhalt ist auf stackexchange verfügbar. Wir danken ihm für die cc by-sa 3.0-Lizenz, unter der er vertrieben wird.
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